【25新卒】データエンジニア

【入社時期】2025年12月<業務内容>昨今取り組みが活発化しているDXやAI・データビジネスにおいて、推進上の課題となっているものの重要なデータ基盤周辺に対して、データテクノロジーによってクライアントを支援します。<魅力>データエンジニアは米国の求人情報サイト「Glassdoor」の検索ランキング8位(2019年)で、これからの日本でも活躍が期待されています。Modern Data Stackにもとづく設計を中心としており、最先端のデータエンジニアリングに携わることができます。またデータ領域で長年経験を積んだメンバーの下、上流から下流までそのスキルを身に付けることができます。<キャリアパス>市場価値の高いDX人材として求められる能力を得ることができます。またスタートアップ企業での事業の成長に関与することで、事業開発や経営者マインドなど高いビジネススキルが身につきます。<業務詳細>・データ利活用の方針策定、要求整理・データガバナンスに関連する業務・DWHの設計・開発・データパイプラインなどETL構築・KPIダッシュボード（BIツール）の要件定義、運用、開発・DataOps, MLOps構築・プロジェクト管理など<使用するツール、ソフトウェア>・BIツール：Tableau、Power BI・ETLツール：Data Fusion、Fivetran、dbt、Airflow、trocco・データ基盤：Snowflake、Bigquery、Synapse、Treasure・クラウド：GCP、AWS、Azure・開発言語：Python、Shell Script、SQL・構成管理ほか：Terraform、github、Docker・LLM：gpt-5、gpt-oss、Cortex AI、Dify、PaLM 2・バイブコーディング：Cursor、Claude Code・SaaS：Salesforce、Braze