Au sein de notre département, vous travaillerez main dans la main avec d'autres Data Engineers ainsi qu'avec des spécialistes des métiers d'une compagnie aérienne pour mettre en ?uvre les outils permettant à Air France-KLM de tirer profit de ses données ! Mais pas seulement : vous aurez également l'opportunité de participer aux activités de conseil stratégique et de veille technologique du département. Intégré(e) au sein d'une product team agile passionnée et dynamique, vous rejoignez Mehdi, Manuel, Abir, Dragos, Solenne et bien d'autres.
Vous êtes diplômé(e) de niveau Master ou IngénieurAu cours de vos expériences professionnelles, vous avez eu l'occasion de travailler sur plusieurs projets et produits de data engineering et développement big data. Vous avez ainsi acquis une expertise sur le sujet tant sur l'architecture, la conception, le développement et l'optimisation des pipelines de données. Vous avez l'habitude d'échanger avec des populations différentes que ce soit IT (Architectes, chef de projet, data scientists, ingénieurs en recherche opérationnelle) ou Métier (Data officer, Data analysts, Key users).
Vous maitrisez parfaitement le langage Java, le SQL et le framework Apache Spark. En complément, vous avez idéalement une expérience de développement sur la plateforme GCP (Google Cloud Platform) ou vous avez utilisé les services Dataproc, Cloud Function, Cloud Run et Big Query. Vous avez participé à des projets organisés en Kanban ou Scrum. Votre esprit de synthèse, votre force de conviction et votre maîtrise de la communication facilitent les décisions avec l'ensemble des collaborateurs de l'équipe, éventuellement en langue anglaise, à l'écrit comme à l'oral.
Vous êtes autonome, rigoureux(se), responsable et curieux(se), vous aimez travailler en équipe. Vous possédez de bonnes capacités d'écoute, d'analyse, de synthèse et de communication.
Et bien sûr, vous êtes passionné(e), enthousiaste et ingénieux(se)Ce que nous vous offrons De la création de valeur pour l'ensemble des métiers d'Air France KLM Des défis et problématiques complexes à résoudre L'opportunité de déployer des solutions Data industrielles à l'échelle ! Une grande part de responsabilité dans une structure hiérarchique horizontale Un important degré de liberté pour apprendre et développer son expertise au sein de l'équipe.
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