Siemens

AI & Data Lead (m/w/d)

Posted: Oct 31, 2025

Job Description

Wir verwirklichen, worauf es ankommt. Mit unseren MitarbeiterInnenelektrifizieren, automatisieren und digitalisieren wir Österreich.Siemens Mobility ist ein eigenständig geführtes Unternehmen der Siemens AG. Siemens Mobility ist seit über 160 Jahren ein führender Anbieter im Bereich Transportlösungen und entwickelt sein Portfolio durch Innovationen ständig weiter. Zum Kerngeschäft gehören Schienenfahrzeuge, Bahnautomatisierungs- und Elektrifizierungslösungen, schlüsselfertige Systeme sowie die dazugehörigen Serviceleistungen. Mit der Digitalisierung ermöglicht Siemens Mobility Mobilitätsbetreibern auf der ganzen Welt, ihre Infrastruktur intelligent zu machen, eine nachhaltige Wertsteigerung über den gesamten Lebenszyklus sicherzustellen, den Fahrgastkomfort zu verbessern sowie Verfügbarkeit zu garantieren. Weitere Informationen finden Sie unter: www.siemens.at/mobilityDerzeit suchen wir für unseren Mobility Standort in Wien oder Graz einen AI & Data Lead (m/w/d).Wir suchen einen Experten im Bereich KI und Daten, der KI-Initiativen bei Siemens Mobility Österreich und den angrenzenden Ländern vorantreibt und dabei die lokalen Geschäftsanforderungen mit der globalen KI-Strategie in Einklang bringt.Diese Rolle ist entscheidend für die Gestaltung und Umsetzung von KI-Lösungen und der Erstellung von Datenprodukten, die greifbaren geschäftlichen Mehrwert liefern und gleichzeitig mit globalen Standards und Praktiken übereinstimmen.Ihr neues Aufgabenfeld – herausfordernd und zukunftsorientiertAls primärer Fachexperte und strategischer Berater für KI- und Dateninitiativen bei SMO AT fungierenUmsetzung der globalen KI- und Datenstrategie von SMO im Lead Country Bundle Österreich vorantreibenZusammenarbeit mit Stakeholdern aus Rail Infrastructure (RI), Rolling Stock (RS) und Customer Services (CS), um Chancen zu identifizieren und zu priorisierenEntwicklung und Umsetzung von KI-Roadmaps, die sowohl lokale als auch globale Ziele berücksichtigenSicherstellung der Einhaltung von Governance-Rahmenwerken, ethischen Richtlinien und technischen Standards im Bereich KIFörderung von Innovation und Wissensaustausch zwischen österreichischen Teams und globalen Communities sowie agentic AI und data factoriesManagement von Stakeholder-Beziehungen und effektive Kommunikation zwischen lokalen und globalen TeamsTechnische Umsetzung lokaler KI- und Datenvorhaben sowie Koordination von KI-Projekten mit globalen ExpertenÜberwachung und Berichterstattung über Fortschritt, Wirkung und ROI von KI-InitiativenIhre Qualifikationen – fundiert und adäquatMasterabschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten FachgebietMindestens 5 Jahre Erfahrung in der Implementierung von KI/ML in einem UnternehmensumfeldNachweislich erfolgreiche Umsetzung von KI-/DatenlösungenFundiertes Verständnis aktueller KI-Technologien, Trends und Best PracticesErfahrung im Transport-/Mobilitätssektor von VorteilHervorragendes Stakeholder-Management und KommunikationsfähigkeitenAusgeprägtes Geschäftsverständnis und Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen verständlich zu machenStrategisches Denken und Planung, Bereichsübergreifende Zusammenarbeit, Problemlösungskompetenz, Kommunikations- und PräsentationsfähigkeitenStakeholder-Management, Projektmanagement, Change ManagementSehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseWas muss ich noch wissen?Wir bieten ein attraktives Vergütungspaket, das Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung entspricht. Das Bruttojahresgehalt gemäß Kollektivvertrag beträgt für diese Funktion mindestens EUR 100.000,- (All-In). Je nach Ausbildung und Erfahrung ist eine Überzahlung möglich. Siemens als Großkonzern bietet darüber hinaus weitere Sozialleistungen und Benefits.Wie kann ich mich bewerben?Wenn Sie Interesse an dieser Position haben, dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Online Bewerbung. Für weitere Informationen steht Ihnen Frau Patrycja Dacic unter patrycja.dacic@siemens.com oder telefonisch unter +43 (664) 6153417 gerne zur Verfügung.

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

You May Also Be Interested In