AI Governance Engineer

🟣 Accenture es una empresa líder a nivel mundial en servicios de consultoría, tecnología y estrategia. Nuestra misión es ayudar a nuestros clientes a transformar sus negocios y afrontar los desafíos digitales del siglo XXI.Con una cultura de innovación y un equipo altamente capacitado, estamos comprometidos en brindar soluciones excepcionales para nuestros clientes, por lo que buscamos profesionales que quieran formar parte de la transformación digital y ser parte de proyectos desafiantes e innovadores. Qué Desafíos Te Esperan: Ser parte de grandes proyectos a nivel local y global. Implementación de tecnologías de vanguardia. Participar de la transformación digital. Oportunidades de crecimiento:Fomentamos el desarrollo profesional y el crecimiento continuo a través de capacitaciones, certificaciones y proyectos desafiantes para avanzar en tu carrera. Cultura y Beneficios:Accenture promueve la diversidad, la innovación y un equilibrio trabajo-vida personal. Un lugar de trabajo único, descubrí los beneficios que tenemos para vos:Pedidos Ya‍⚕️ Prepaga Swiss Medical sin costo para vos y tu grupo familiar primarioReintegro de ConectividadGimnasio 100% BonificadoFlexibilidad de saldo de vacacionesJornada FlexCertificaciones bonificadasDía de cumpleaños libreBonosAccenture Days: 5 días extra libres al año.🤟Paquete de beneficios flexibles‍‍‍ Licencias de Paternidad & Maternidad ExtendidaAyuda Económica para Guardería y muchos ➕!Tenemos a disposición oficinas en CABA, Córdoba, Mar del Plata, Salta, Mendoza, y Rosario! Y si estás en otras provincias nuestras posiciones son remotas, para que puedas trabajar desde tu casa! EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos. Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.Role Description: AI Governance Engineer / AI Governance Technical LeadSólida experiencia en AI Engineering, Data Engineering y plataformas de IA, para liderar y ejecutar todas las capacidades clave de AI Governance en un ecosistema enterprise. El rol operará en la intersección entre ingeniería, seguridad, cumplimiento, operaciones y arquitectura, asegurando que los sistemas basados en IA —incluyendo agentes, asistentes, copilots, modelos fundacionales y pipelines multimodales— funcionen con confiabilidad, trazabilidad, eficiencia y seguridad.La persona será responsable de traducir principios de Responsible AI, observabilidad y gobierno operacional en controles técnicos concretos, métricas auditables, marcos de evaluación, y arquitecturas gobernadas de agentes y modelos.Responsabilidades principales AI Governance Architecture & EngineeringDiseñar e implementar los componentes técnicos del marco de AI Governance (políticas, estándares, checklists, taxonomías, RACI).Integrar prácticas de gobierno con MLOps/LLMOps: experiment tracking, model registry, approval gates, y audit trails.Diseñar patrones seguros para Agentic AI, A2A orchestration, MCP, retrieval pipelines, y multimodal reasoning loops. LLM Observability & ReliabilityImplementar y operar plataformas de LLM Observability (telemetría, trazas, logs de prompts, etc)Crear y monitorear métricas de confiabilidad: hallucination rate, toxicity, drift, model mismatch, grounding quality, function-call accuracy, etc.Configurar alertas, dashboards y automatizaciones de intervención temprana. Responsible AI (RAI) & Risk ManagementAplicar frameworks de RAI (sesgo, equidad, transparencia, interpretabilidad, privacidad, explainability).Realizar evaluaciones de riesgo técnico y operacional para agentes, copilots, modelos y herramientas conectadas.Asegurar cumplimiento con normativas (AI Act, GDPR, ISO 42001, HITRUST, HIPAA, etc., según corresponda). FinOps y Optimización de CostosAnalizar patrones de uso de modelos y agentes para optimizar costos y latencias.Diseñar políticas de throttling, routing inteligente (model selection), caching y documentación de costos por servicio.Definir métricas de eficiencia: costo por interacción, tokens por tarea, LLM ROI, etc. Security & Privacy for AI SystemsImplementar medidas técnicas para aislamiento de datos, tokenization, PII protection, zero-trust para agentes y tool use.Gestionar riesgos de prompt injection, data leakage, jailbreaks, y ataques a modelos.Coordinar con equipos de SecOps para integraciones SIEM/SOAR y threat modeling específico para agentes. QA, Evaluation, Metrics & BenchmarkingDefinir y operar pipelines de evaluación automática (offline y online) para modelos y agentes.Desarrollar benchmarks: accuracy, grounding, reliability, workflow-success rate, chain-of-thought variability, etc.Diseñar A/B tests, shadow mode y controles canary para despliegues seguros.Requisitos técnicosExperiencia sólida en AI Engineering / ML Engineering (Python, pipelines, modelos, embeddings, RAG, vector DBs).Conocimiento de MLOps/LLMOps: MLflow, Vertex, Azure ML, SageMaker, Databricks, Weights & Biases, Langfuse, Arize, etc.Experiencia con orquestación de agentes (LangChain, CrewAI, AutoGen, MCP, frameworks de Agentic AI).Experiencia con Data Engineering: ETL/ELT, APIs, bases relacionales y NoSQL, manejo de data quality.Buen entendimiento de seguridad en AI: prompt injection, data isolation, red teaming.Deseable: Familiaridad con estándares: NIST AI RMF, AI Act, ISO 42001, ISO 27001, SOC2, GDPR.Deseable: Conocimiento de frameworks de evaluación de LLM: HELM, RAGAS, DeepEval, Promptfoo, TruLens, bespoke evals.Soft SkillsCapacidad de articular riesgos técnicos a stakeholders no técnicos.Pensamiento sistémico y enfoque holístico en la gobernanza de productos de IA.Proactividad para identificar vulnerabilidades y oportunidades de optimización.Enfoque pragmático: gobernar sin bloquear la innovación.