Analista Inteligencia de Datos ll (Nube,PySpark, Dataproc)

¿Quieres unirte a la compañía más grande del sector Retail que día a día trabaja para nutrir de oportunidades a Colombia?¡Esta oportunidad te puede interesar!En Grupo Éxito buscamos un Analista inteligencia de datos II cuyo propósito en el cargo será diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos escalables y seguras en plataformas cloud con énfasis en Google, facilitando el almacenamiento, procesamiento y acceso eficiente a grandes volúmenes de datos para ser utilizados en análisis descriptivos, en tiempo real y predictivos.Tus Principales Retos SeránSeleccionar servicios cloud adecuados evaluando, comparando y eligiendo opciones que se ajusten a los requerimientos técnicos, financieros y regulatorios de la organización, garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia operativaCrea pipelines de datos en arquitecturas serverless o basadas en contenedores, diseñando flujos de procesamiento que aseguren alta disponibilidad, bajo acoplamiento y despliegue automatizadoAutomatizar la ingesta desde múltiples fuentes como APIs, bases de datos y archivos, desarrollando procesos que aseguren calidad, trazabilidad y frecuencia adecuada en la integración de datos.Automatizar procesos ETL/ELT para consolidar datos de múltiples sistemas utilizando herramientas como Apache Spark, Dataflow o NiFi, construyendo flujos escalablesDiseñar modelos de datos optimizados para análisis, estructurando esquemas que soporten tanto Data Lakes como Data Warehouses, alineados con las necesidades analíticas del negocio.Implementar almacenamiento eficiente mediante formatos como Parquet, Delta, entre otros, optimizando el rendimiento de lectura/escritura, reduciendo costos y facilitando la interoperabilidad.Configurar workflows con herramientas como Airflow, diseñando y administrando procesos de orquestación que aseguren ejecución secuencial, manejo de errores, alertas y trazabilidad.Garantizar la ejecución confiable y escalable de procesos ETL/ELT, supervisando y optimizando su desempeño mediante prácticas de monitoreo, pruebas automatizadas y recuperación ante fallos.Aplicar políticas de acceso, cifrado, auditoría y gobierno de datos, implementando controles que aseguren cumplimiento normativo, protección de la información y trazabilidad de los accesos.Usar herramientas de observabilidad para detectar cuellos de botella o errores, integrando soluciones de monitoreo que permitan identificar proactivamente problemas y oportunidades de mejora.Optimizar costos y rendimiento de los recursos, analizando el uso de infraestructura y proponiendo ajustes que maximicen la eficiencia operativa sin comprometer la calidad del servicio.Diseñar esquemas que soporten dashboards y KPIs alineados con los objetivos del negocio, definiendo estructuras de datos que aseguren consistencia, relevancia y valor estratégico.Crear datasets reutilizables y documentados que faciliten el autoservicio analítico, desarrollando conjuntos de datos accesibles, estandarizados y bien documentados para promover la autonomía de los usuarios.Educación FormalProfesional Ing. Sistemas / ComputaciónEducación complementariaNiFi, Airflow, Terraform, CI/CD, Docker, Kubernetes (Google Kubernetes Engine), Construcción de Pipelines de despliegueConocimientos indispensablesSQL, NoSQL, Spark, Python, GitExperiencia laboral2 a 5 años de experiencia relacionados con inteligencia de datos en nubeCapacidad de movilizarse nacionalmente.Contrato: Termino indefinidoSalario: $6,600,000