Data Mühəndisi / Data Engineer

Vəzifə: Data MühəndisiVəzifə Haqqında: Data və Analitika komandamıza təcrübəli Data mühəndisi axtarırıq. Bu rol sizə məlumat əsaslı qərarların verilməsində mühüm rol oynamağa və 2026-cı ildə planlaşdırılan real-time analitika sistemlərinin qurulmasında iştirak etməyə imkan yaradacaq. Əsas Vəzifə öhdəlikləri:

ETL prosesləri və dayanıqlı data pipeline-ların qurulması və idarə olunmasıMySQL və PostgreSQL bazalarının optimallaşdırılması və dəstəklənməsiApache Airflow ilə məlumat axınlarının avtomatlaşdırılmasıPython vasitəsilə məlumatların yığılması, çevrilməsi və çatdırılmasıKomandadaxili əməkdaşlıq və biznesin məlumat ehtiyaclarının təmin edilməsiReal-time analitika üçün sistemlərin hazırlanmasıTələb Olunan Bacarıqlar:

SQL üzrə dərin bilik (MySQL, PostgreSQL)Python və data kitabxanaları ilə (Pandas, NumPy, PySpark) işləmə bacarığıApache Airflow və ya bənzər alətlərlə təcrübəData engineering sahəsində performans və optimizasiya üzrə biliklərÜstünlük Sayılacaq: Apache alətləri ilə tanışlıq (Kafka, Spark, Hive və s. )AWS platformasında (S3, Redshift, Glue və s. ) iş təcrübəsiAnalitika, data science və ya vizuallaşdırma sahəsində bilikReal-time data sistemləri ilə işləməyə hazırlıqPosition: Data EngineerPosition Overview:

We are looking for a skilled and motivated Data Engineer to join our growing Data & Analytics team. This is an exciting opportunity to work on high-impact projects in a data-driven organization with an ambitious roadmap, including the implementation of real-time analytics in 2026. Key Responsibilities: • Design, develop, and maintain robust data pipelines and ETL workflows. • Manage and optimize databases (MySQL, PostgreSQL) to ensure data accuracy and availability. • Automate data workflows and orchestration using Apache Airflow. • Develop and maintain data ingestion, transformation, and delivery processes in Python.

• Collaborate with Data Scientists, BI Analysts, and other stakeholders to support data needs across the company. • Prepare systems for future real-time analytics capabilities. Required Qualifications: • Strong knowledge of SQL (MySQL, PostgreSQL). • Proficiency in Python and relevant data libraries (e. g. , Pandas, NumPy, PySpark). • Hands-on experience with Apache Airflow or similar orchestration tools. • Solid understanding of data engineering best practices and performance optimization. Preferred / Advantageous Skills: • Experience with Apache ecosystem tools (Kafka, Spark, Hive, etc. ). • Familiarity with Amazon Web Services (AWS) and its data stack (S3, Redshift, Glue, etc. ). • Background in data science, analytics, or data visualization is a plus.

• Knowledge or readiness to work with streaming / real-time data systems.