Backend AI-Developer mit einer Prise MLOps (m/w/x)

Backend AI-Developer mit einer Prise MLOps (m/w/x)ONTEC ist Spezialist für businesskritische Systeme. Als führender Implementierungspartner unterstützen wir Unternehmen bei der Digitalisierung ihrer businesskritischen Geschäftsprozesse, bei der Integration von AI-Lösungen sowie beim Betrieb ihrer kritischen Infrastruktur. Unsere Mitarbeiter*innen schätzen das ausgezeichnete Arbeitsklima, die Möglichkeit sich einzubringen, ihre Rolle aktiv mitzugestalten und sich laufend fachlich und persönlich weiter zu entwickeln.Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/n verantwortungsbewusste/n, genaue/n und lösungsorientierte/nBackend AI-Developer mit einer Prise MLOps (m/w/x)Dienstort: Homeoffice, 1020 WienAufgabenAls unser Backend AI-Developer mit einer Prise MLOps spielst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Wartung des Rückgrats unserer KI-Systeme. Dein Fokus liegt auf der Backend-Entwicklung, aber du unterstützt auch bei MLOps- und DevOps-Aufgaben, um einen reibungslosen Betrieb und nahtlose Deployments sicherzustellen.Deine Aufgaben als Backend AI-Developer mit einer Prise MLOps (m/w/x):Backend-Entwicklung: Aufbau und Wartung von Backend-Services in Python (FastAPI) zur Unterstützung von KI-Tools und Systemen.Prompt Engineering: Entwicklung und Optimierung von Prompts für KI-Modelle zur Verbesserung der Leistung und Benutzerfreundlichkeit.Arbeiten mit Embeddings: Nutzung von Embeddings zur Verbesserung von KI-Funktionen, z. B. für Suche und Empfehlungssysteme.Datenbankmanagement: Anpassung und Verwaltung von Datenbanken (PostgreSQL) zur effizienten Speicherung und Verarbeitung von Daten.Containerisierung: Bereitstellung von Anwendungen in Docker-Containern und deren Verwaltung mit Portainer oder ähnlichen Tools.CI/CD-Pipeline-Management: Unterstützung bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Tools wie GitLab und Jenkins.Hosting von LLMs: Hosting und Optimierung von Large Language Models (LLMs) auf GPUs (NVIDIA).Azure Kubernetes Service (AKS): Verwaltung von Deployments auf AKS und Nutzung von Azure OpenAI Services.Dokumentenextraktion: Entwicklung von Lösungen zur Extraktion von Inhalten aus verschiedenen Dokumentformaten (z.B. PDF, MS Office).Testing und Qualitätskontrolle: Automatisierte und manuelle Tests zur Überprüfung der Qualität von Such- und LLM-Ergebnissen.Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit dem KI-Team zur Integration und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in bestehende Systeme.Support und Troubleshooting: Unterstützung bei der Lösung technischer Probleme während der Entwicklung und Integration von AI-Tools und Modellen.Optional: Training von Modellen anhand von BeispieldatenEinfach leiwand sein :-)QualifikationWir suchen jemanden, der technologiebegeistert ist, gerne Neues lernt und Backend-Entwicklung mit einer Prise MLOps kombinieren kann.Was du daher mitbringen solltest:Muss:Backend-Entwicklung: Fundierte Python-Kenntnisse, insbesondere mit FastAPI.CI/CD-Kenntnisse: Erfahrung mit CI/CD-Tools wie GitLab und Jenkins sowie die Fähigkeit, Pipelines zu unterstützen und zu warten.Datenbank-Know-how: Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken, insbesondere PostgreSQL.Docker-Kenntnisse: Fähigkeit, Docker-Container zu erstellen und zu optimieren.Hosting von LLMs: Vertrautheit mit dem Hosting und der Optimierung von Large Language Models auf GPUs (NVIDIA).Prompt Engineering: Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Prompts für KI-Modelle.Arbeiten mit Embeddings: Kenntnisse im Umgang mit Embeddings für Aufgaben wie semantische Suche und Empfehlungen.Azure-Kenntnisse: Erfahrung mit Azure Kubernetes Service (AKS) und Azure OpenAI Services.Testing: Solide Erfahrung in der Durchführung automatisierter und manueller Tests.Sprachkenntnisse: Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.Nice-to-have:Frontend-Grundlagen: Auch wenn es nicht im Fokus steht, sind Kenntnisse in Angular oder anderen modernen Frontend-Frameworks von Vorteil.Cloud-KI-Modelle: Erfahrung mit der Integration von OpenAI oder anderen cloudbasierten KI-Modellen.Sprachkenntnisse: Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. (Wienerisch schadet nicht.)Wuzzler Wiffzak warat wöödBenefitsUnsere Mitarbeiter*innen schätzen unsere holokratische Organisation und die damit verbundene Safe-Enough-To-Try Kultur, die es jedem/r ermöglicht, das zu tun, was er/sie am besten kann und gleichzeitig die Organisation von innen zu gestalten. Wir tun alles, um unseren Mitarbeiter*innen ein Umfeld zu bieten, in dem sie sich wohlfühlen.Natürlich erwartet Dich ein attraktives marktkonformes Gehalt (deutlich über den rechtlichen Mindestgehältern). Darüber hinaus bieten wir Dir vieles mehr, z.B.Möglichkeit einer 4-Tage WocheVertrauensarbeitszeitHomeoffice-First ArbeitsmodellExtra UrlaubstageÖffi Ticket bzw. nach Verfügbarkeit auch einen FirmenparkplatzMitarbeiter*innen Vorsorge-VersicherungSehr gute Aus- und WeiterbildungsmöglichkeitenJede Menge SpaßVerschiedene Firmen-EventsAfter-Worx-SessionsuvmWir schätzen Vielfalt und leben Diversität. Gerade bei der Entwicklung von geschäftskritischen AI-Lösungen ist die Berücksichtigung verschiedenster Perspektiven und Lebensrealitäten wichtig! Entsprechend freuen wir uns über alle qualifizierten Bewerber*innen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Zugehörigkeit, Religion oder Weltanschauung, sexueller Orientierung, oder Behinderung. Ob du findest, dass Ananas auf Pizza gehören, ist allerdingseine andere Sache…Wichtiger Hinweis: Aus organisatorischen Gründen können wir Bewerbungen erst ab Januar 2026 prüfen und Vorstellungsgespräche planen. Wenn du die richtige Person bist, möchten wir dich im März 2026 einstellen (oder im Februar, wenn wir dich frühzeitig finden). Bitte hab Geduld mit uns – wir versprechen, es lohnt sich!Wir hoffen, Dein Interesse geweckt zu haben und freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung. Bitte füge Deinem Lebenslauf auch eine Liste mit Projekten (inkl. eingesetzter Technologien) hinzu.Wir freuen uns auf Dich!