Data Scientist

Data Scientist / ML-Engineer (m/w/d)Die Bundesanzeiger Verlag GmbH ist ein traditionsreiches und zukunftsorientiertes Medienunternehmen mit Sitz in Köln. Wir sind als Partner der Gesetzgebung das amtliche Verkündungs- und Bekanntmachungsorgan der Bundesrepublik Deutschland für Recht und Wirtschaft. Unser Aufgaben brauchen IT!In unseren IT-Abteilungen entwickeln und betreiben wir Web-Applikationen und Plattformen auf Basis modernster Technologien. Diese Anwendungen sind darauf ausgelegt, den Nutzern eine benutzerfreundliche und leistungsfähige Interaktion zu ermöglichen.

Dabei konzentriren wir uns darauf, digitale Lösungen zu schaffen, die sowohl den aktuellen Anforderungen gerecht werden als auch flexibel genug sind, um auf zukünftige Herausforderungen reagieren zu können. Ihre Aufgaben: Sie tragen mit ihrer Kompetenz zur Verfeinerung von ML/GenAI Konzepten bei, um den besten Lösungsansatz zu findenFür unsere gemeinsame Vision entwickeln und implementieren Sie passgenaue ML/AI Microservices in PythonVon Agentic AI mit LLMs, über Computer Vision, NLP-Frameworks und klassischem ML:

Für ihre Lösung nutzen sie stets die geeignetste TechnologieGemeinsam mit unseren MLOps Experten deployen sie ihre Dienste kontinuierlichSie trainieren Modelle auf unserer leistungsfähigen Hardware und transferieren bestehende Lösungen und Modelle auf unsere DatenSie halten bestehende Lösungen und Modelle aktuell und verbessern sie mit neuen TechnologienIhr ProfilAbgeschlossenes Studium (MSc. /PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Engineering, Cognitive Science oder vergleichbar. Erfahrung in der Entwicklung von ML-ModellenSehr gute Programmierkenntnisse in Python für Data Science (bspw. SKLearn, Tensorflow, Keras, PyTorch, Llamaindex, Ollama). Hintergrund im Bereich NLP von VorteilGrundlegende Kenntnisse im Umgang mit SQL (insb.

Postgres)Wünschenswert sind Kenntnisse in der Erstellung containerisierter Services (Docker, Kubernetes, Git, FastAPI)Erfahrung bei der Arbeit im agilen Umfeld von VorteilSehr gute Deutsch- und sehr gute EnglischkenntnisseIhre Perspektiven: 35-Stunden-WocheArbeiten in einem agilen und innovativen TeamEinsatz führender Technologien und agiler ProzesseModernes Arbeitsumfeld mit Möglichkeit mobil zu arbeitenWork-Life-Balance dank flexibler ArbeitszeitenPersönliche Weiterbildungs- und EntwicklungsmöglichkeitenUmfangreiche Einarbeitung sowie persönliche WeiterbildungsmaßnahmenAttraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den ÖPNV sowie MitarbeiterparkplätzeDeutschland-Ticket und vieles mehr