Tuesday, October 28, 2025
Leasys

Business Data Analyst

Posted: Oct 14, 2025

Job Description

LEASYS – Das perfekte Fahrzeug für Ihre BedürfnisseWir bei Leasys sind stolz darauf, ein führender Anbieter von innovativen Mobilitätslösungen zu sein, Leasys und Free2move Lease haben sich zu einem gemeinsamen Mobilitätsanbieter zusammengeschlossen: Ein stark aufgestelltes Unternehmen, spezialisiert auf operatives Mehrmarken-Leasing, das zu gleichen Anteilen dem Automobilkonzern Stellantis und der Bank Crédit Agricole Consumer Finance gehört. Unser Ziel ist es, Leasys zu einer führenden Marke auf dem europäischen Leasingmarkt zu machen. Unsere breite Palette von Dienstleistungen im Bereich Autovermietung, Carsharing und Langzeitmiete zeichnet sich durch Innovation, Qualität und Zuverlässigkeit aus. Mit unserem stetigen Streben nach Exzellenz setzen wir Maßstäbe in der Mobilitätsbranche und gestalten aktiv die Zukunft der Fortbewegung mit.Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/nBusiness Data Analyst - Residual Values & Pricing (m/w/d)Ihre Aufgaben:Mitwirkung an der Entwicklung und Weiterentwicklung von Prognosemodellen – mit besonderem Fokus auf Restwertschätzungen und weiteren Kennzahlen über den gesamten FahrzeuglebenszyklusImplementierung und kontinuierliche Anpassung der Modelle an lokale Marktanforderungen unter Berücksichtigung zentraler VorgabenFörderung datenbasierter Arbeitsweisen im Unternehmen durch Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden TeamsNutzung bestehender Tools zur Automatisierung von Datenprozessen, insbesondere in Excel (Power Query, VBA, Pivot-Tabellen) und SAP (z. B. SAP GUI Scripting, Reporting-Funktionalitäten)Entwicklung und Pflege automatisierter, datengetriebener Reportings zu Restwerten und weiteren preisbezogenen Kennzahlen zur Unterstützung von Finance und ControllingRückmeldung an zentrale Fachbereiche zur kontinuierlichen Verbesserung von Prognosemethoden und -prozessenIhr Profil: Studium der Betriebswirtschaft, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, Informatik oder verwandter Fachrichtungen2–4 Jahre Erfahrung in datengetriebenen RollenKenntnisse in SAP GUI und dessen Automatisierungsmöglichkeiten sowie Erfahrung mit der Microsoft Power Platform (Power BI, Power Automate)Vertrautheit mit Prognose- und Analysemethoden (z. B. Regressionsmodelle, Zeitreihenanalyse, Predictive Analytics)Erfahrung mit Python, R, SQL, VBA, ABAP, Jupyter etc.Teamorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit zur bereichsübergreifenden ZusammenarbeitKenntnisse zu Fahrzeugwertverlusten, Wartung und Remarketing sind von VorteilStarke Kommunikationsfähigkeit, um sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizierenFließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftWir bieten Ihnen:Homeoffice Arbeit (Hybrides Modell): Nach einem erfolgreichen Onboarding-Prozess bieten wir Ihnen die Möglichkeit, flexibel im Homeoffice zu arbeiten. Unser hybrides Modell vereint die Vorteile des Homeoffice mit der Dynamik des Bürolebens.Sonderkonditionen für Mitarbeiter: Profitieren Sie von exklusiven Sonderkonditionen und Rabatten, die speziell für unsere Mitarbeiter ausgehandelt wurden.13. Gehalt: Wir wissen Ihren Einsatz zu schätzen und belohnen Ihr Engagement mit einem zusätzlichen 13. Gehalt am Jahresende.Kantine vor Ort: Genießen Sie köstliche Mahlzeiten in unserer betriebseigenen Kantine. Hier ist für jeden Geschmack etwas dabei, und das zu fairen Preisen.Flache Hierarchien: Bei uns finden Sie flache Hierarchien und eine offene Kommunikation, die eine angenehme Arbeitsatmosphäre und kurze Entscheidungswege ermöglicht.

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

Related Jobs