Científico/a de Datos (Data Scientist)

Descripción del PuestoBuscamos un/a Científico/a de Datos que transforme datos complejos en insights accionables que impulsen decisiones estratégicas. Este rol combina análisis estadístico, modelado predictivo y storytelling para generar valor desde los datos.[20][22]Responsabilidades PrincipalesAnalizar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones significativas[20][22]Construir modelos estadísticos y de machine learning para predicciones y optimizaciones[9][22]Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) y validación de hipótesis[20][22]Diseñar y ejecutar experimentos para probar ideas y comparar resultados[20]Crear visualizaciones efectivas (dashboards, gráficos) que comuniquen hallazgos complejos de manera clara[22][20]Colaborar con equipos de negocio, producto y desarrollo para traducir necesidades en soluciones basadas en datos[22][20]Refinar y mejorar modelos basándose en feedback y nuevos datos[9][20]Investigar y aplicar técnicas avanzadas de análisis para resolver desafíos específicos del negocioRequisitos TécnicosHabilidades Esenciales:2+ años de experiencia en análisis de datos o ciencia de datosDominio de Python o R para análisis estadístico y modelado[12][9]Sólidos conocimientos en estadística, matemáticas y probabilidad[24][14]Experiencia con librerías de ML (scikit-learn, pandas, numpy)[12]Habilidades en visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI)[20]Conocimientos de SQL para extracción y manipulación de datos[22]Comprensión de técnicas de feature engineering y selección de variables[9]Habilidades Deseables:Experiencia con deep learning y redes neuronales[9]Conocimiento de NLP o Computer Vision[12]Familiaridad con herramientas de Big Data[24]Experiencia en A/B testing y diseño experimental[20]Publicaciones o contribuciones a proyectos open sourceCompetencias BlandasPensamiento crítico y habilidades analíticas excepcionales[16][20]Excelente comunicación para traducir resultados técnicos a lenguaje de negocio[15][20]Storytelling con datos: capacidad de narrar historias convincentes con visualizaciones[20]Curiosidad intelectual y pasión por descubrir insights[14]Trabajo colaborativo con equipos técnicos y no técnicos[16][15]Capacidad de trabajar en proyectos con ambigüedad e incertidumbre[15]