Consultor(A) De Inteligência Artificial - Pleno/Sênior

Sobre a oportunidade Buscamos um(a) profissional de tecnologia com sólida base em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, com foco em modelagem aplicada ao setor de energia elétrica brasileiro.É uma posição ideal para quem gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em larga escala, interagir com equipes multidisciplinares e participar de projetos estratégicos voltados à transformação digital e à modernização do setor elétrico.Modelo de Trabalho: 100% RemotoNível: Pleno / SêniorRegime: PJResponsabilidades Desenvolver pipelines de modelagem e operação de modelos de IA (Machine Learning e Otimização). Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, em colaboração com consultores e especialistas do setor elétrico. Projetar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos com base em dados energéticos, econômicos e regulatórios. Implementar e manter soluções de IA em ambiente de nuvem (Azure), integrando dados, modelos e APIs. Aplicar técnicas avançadas de estatística, aprendizado de máquina e aprendizado profundo em desafios reais do setor. Documentar e versionar o código, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade dos modelos. Contribuir para a automação de processos analíticos e integração com sistemas corporativos e plataformas de dados.Requisitos TécnicosLinguagens e Ferramentas Domínio de Python (obrigatório) Conhecimentos em C ou C# e VBA (desejável) Experiência com Jupyter Notebook / GitHubDados e Big Data Banco de Dados e SQL – domínio de SQL Server (obrigatório); experiência com CosmosDB é diferencial Experiência com pipelines de dados e processamento distribuído (Apache Spark, Databricks) Conhecimento em ETL, integração de dados e versionamento de datasetsModelagem e Análise Domínio de técnicas de Ciência de Dados: pré-processamento, feature engineering, modelagem, tuning e validação Experiência com Machine Learning e Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.) Estatística aplicada: inferência, séries temporais, regressão, otimização, testes de hipótese Modelagem matemática e otimização (desejável experiência com Pyomo, Gurobi, CPLEX ou IPOPT) Conhecimento em explicabilidade de modelos e interpretação de resultados preditivosCloud e DevOps Experiência em Azure Machine Learning, Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics Desejável conhecimento em MLOps, CI/CD e deployment de modelos em produçãoOutros Inglês avançado ou fluente Excelentes soft skills: proatividade, comunicação clara e trabalho colaborativo Capacidade analítica e perfil orientado a resultadosDiferenciais (não eliminatórios) Conhecimento sobre a regulação e operação do setor elétrico brasileiro, incluindo: Geração, Transmissão, Distribuição, Mercado Livre, PLD Horário, CCEE, ONS, ANEEL, Modelos NEWAVE, DECOMP e DESSEM Experiência com modelos de otimização, gestão de portfólios energéticos ou mercado livre Pós-graduação ou formação complementar em Engenharia Elétrica, Computação, Estatística, Economia ou áreas correlatasPergunta ObrigatóriaImagine, que você recebeu o desafio de criar um modelo de forecasting de geração hidrelétrica de uma usina específica.Explique como você criaria este modelo.Email: ******