TätigkeitsbeschreibungHast du das Know-how für den Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenplattformen? Begeistert dich die Arbeit mit ETL-Prozessen und Machine Learning Infrastrukturen? Bewirb dich jetzt und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit uns!Deine AufgabenAufbau, Weiterentwicklung unserer Datenplattformen & –infrastrukturKonzeption, Entwicklung und Pflege von Daten Pipelines und ETL ProzessenDeployment-Automatisierung von Plattformdiensten u.
Data Pipelines (DataOps)Design und Entwicklung von Infrastruktur für Machine Learning und KI-Anwendungen unter Einsatz von modernen Technologien und AnsätzenErarbeiten, Umsetzen von Datenanforderungen und datenzentrierten Lösungen mit dem Data Science Team und Domänenexperten/InnenDein ProfilFundierte technische Ausbildung (HTL/FH/Universität)Berufserfahrung im Bereich Data Analytics/Science/Engineering, Big Data oder in einem vergleichbaren FachbereichPraktische Erfahrung in der Arbeit mit Daten / ETL-Pipelines, Data Warehouses bzw. Data LakesKenntnisse im Bereich Datenmanagement (Datenanforderungen, -modellierung und -aufbereitung)Nice to have sind:
Erfahrungen mit Data Science Aufgaben (Machine Learning, …) und/oder Erfahrung mit Krankenhausinformationssystemen und deren DatenschnittstellenTeamfähigkeit und Lust Teil eines innovativen Unternehmens zu werdenSehr gute DeutschkenntnisseDu findest bei unsAttraktives Gehalt, gemessen an deiner Qualifikation und Erfahrung (Hinweis: Das angegebene Gehalt entspricht einem Vollzeitgehalt in brutto)Flexible Arbeitsmodelle (hybrid) mit hohem Homeoffice-AnteilEin dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld mit kurzen EntscheidungswegenViele Möglichkeiten zur persönlichen EntwicklungAusgezeichnetes ArbeitsklimaRegelmäßige TeameventsHinweis gemäß9 Abs. 2 GlBG: Als Start-up unterliegen wir keinem spezifischen Kollektivvertrag. Für diese Position orientieren wir uns an branchenüblichen Mindestgehältern im Bereich Health-Tech.
Je nach Qualifikation und Erfahrung ist eine marktkonforme Überzahlung vorgesehen. Das tatsächliche Gehalt vereinbaren wir individuell im persönlichen Gespräch, je nach Qualifikation und Erfahrung. KontaktinformationenDu möchtest Teil vom Team DaphOS werden?Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung z. H. Maria Hierling (Interim Head of People). Ein Lebenslauf reicht aus. Andere Dokumente fordern wir ggfs. noch nach. Über unsDaphOS. ai ist ein schnell wachsendes DeepTech-Unternehmen, das KI-basierte Prognose- und Optimierungssoftware für das Gesundheits- und Pflegewesen entwickelt.
Unsere modulare Plattform kommt bereits in über 150 Einrichtungen zum Einsatz und unterstützt Organisationen dabei, Ressourcen effizienter, nachhaltiger und menschlicher zu planen.
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