Data AI Business Analyst

Dans le cadre du projet client visant la refonte de l’application dédiée à la valorisation avancée d’assets, nous recherchons un(e) Data Business Analyst spécialisé(e) IA et Industrialisation Data Science.Ce rôle est stratégique : il doit démontrer la capacité à conduire un projet data science de l’exploration à l’industrialisation, en lien avec les enjeux métiers, techniques et de gouvernance.🎯 ResponsabilitésAnalyse métier, données et cas d’usage IARecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux données, à l’analytique, au reporting et à l’IA.Comprendre les processus fonctionnels pour identifier les informations nécessaires à chaque cas d’usage.Évaluer et qualifier les sources de données disponibles (notamment SIELE) pour identifier les jeux de données trusted pertinents.Vérifier la qualité, cohérence, disponibilité et couverture fonctionnelle des données.Collaborer étroitement avec le Data Office pour :Valider les data sets existants,Identifier les manques,Contribuer à la modélisation des données non encore prises en charge par DCP,Garantir l’alignement avec les standards de gouvernance, qualité, sécurité et traçabilité.Définir avec les Data Engineers et MLOps les besoins fonctionnels en matière de données, features, KPIs, modèles IA et reporting.Spécifications fonctionnelles & Data DesignRédiger les spécifications fonctionnelles détaillées incluant :User stories data,Règles de gestion, dictionnaires de données,Mappings source → cible,Schémas conceptuels et logiques orientés Data & IA.Décrire les flux de données de bout en bout : collecte, transformation, stockage, exposition et consommation.Contribuer au design de pipelines data robustes, performants et industrialisables en coordination avec les équipes techniques.Interface entre métiers, Data Office & équipes techniquesGarantir une compréhension commune et l’alignement entre les besoins métier et les solutions techniques.Assurer la disponibilité, fiabilité et pertinence des data sets nécessaires.Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des données trusted, des dashboards, modèles IA ou outils analytiques.Suivi de mise en œuvre et validationContribuer au suivi des développements (étapes clés, backlog, priorisation).Valider fonctionnellement les livrables data et IA :Qualité et complétude des données,KPIs, dashboards PowerBI, notebooks Dataiku, features IA, etc.Intégrer les retours utilisateurs et ajuster modèles, indicateurs ou data sets selon les besoins.Documentation & GouvernanceProduire une documentation claire, structurée et à jour sur les aspects fonctionnels et data.Contribuer activement aux démarches de gouvernance pilotées par le Data Office : qualité, conformité, sécurité, traçabilité.🧩 Compétences requisesData & IAMaîtrise des concepts liés à la donnée : gouvernance, qualité, modèles, règles de gestion, référentiels.Connaissance des cas d’usage IA et analytiques : KPIs, modèles prédictifs, features engineering, reporting avancé.Capacité d’exploration et qualification de données (qualité, volume, format, transformation, limites, biais).Environnements & outils appréciésConnaissance du fonctionnement d’une DSI (production, DevOps, industrialisation).CI/CD via GitLab.Environnements IBM Cloud (Postgres, COS Data Lake).Dataiku (pipelines, préparation, automation, notebooks).PowerBI (datasets, datamodeling, dashboards).Expérience sur Data Platforms modernes.Soft skillsExcellente capacité à traduire des besoins métiers complexes en exigences opérationnelles data.Communication fluide avec des profils variés (métier, Data Office, Ingénierie, Data Science).Rigueur documentaire et capacité de vulgarisation.Expérience de contexte Agile : user stories, priorisation, sprint reviews, etc.LanguesMaîtrise de l’anglais écrit et oral pour échanges avec équipes internationales.