Data analysis lead – Internal audit, Rotterdam

Doel en aanpakWe Zijn Op Zoek Naar Een Externe Specialist (ZZP’er Of Bureau) Voor Een Periode Van Zes Maanden Om Nauw Samen Te Werken Met Ons Auditteam. De Doelstellingen Van Deze Rol ZijnData-analyse structureel te integreren in onze werkwijze.Medewerkers op te leiden.Een duurzame basis te leggen voor data-gedreven auditing en proces-automatisering.Parallel aan deze inzet loopt de werving van een vaste data driven auditor, die door de externe specialist begeleid wordt om continuïteit te waarborgen.Voordelen Van Externe InzetSnelle toegang tot expertise: De specialist brengt actuele kennis mee van tools, technieken en audittoepassingen, zonder dat we direct een intern team hoeven op te bouwen.Kennisoverdracht: Door samen te werken en training on-the-job, groeit de competentie van ons team structureel.Best practices: De specialist heeft ervaring met succesvolle implementaties bij andere organisaties, waardoor we direct kunnen profiteren van bewezen methoden.Efficiëntie en diepgang: Volledige datasets analyseren vergroot de auditdekking en bespaart tijd. Visualisaties en dashboards leveren rijkere inzichten voor het management.Taken en verantwoordelijkhedenDe SpecialistCoacht auditors in het gebruik van data-analyse.Ontwikkelt analyses gericht op risicogebieden.Richt tools en structuren in (pipelines, templates, scripts).Implementeert standaardanalyses voor terugkerende audits.Voert pilotcases uit en presenteert bevindingen visueel.Adviseert over integratie in auditplanning, auditproces en rapportages.Planning en samenwerkingDe inzet is 3–4 dagen per week, met intensieve samenwerking in de eerste maanden. Hoogover planning:Maand 1: nulmeting, behoefteanalyse en identificatie “quick wins” (eerste analyses en beschikbare data bepalen), bekend raken met de KPN toolset en bredere plan van aanpak opstellen.Maanden 2–4: uitvoeren van analyses, data ontsluiten, opzetten van structuren/tools en training on-the-job van auditors.Maanden 5–6: borging en overdracht – documentatie opstellen, standaardanalyses finetunen, resultaten evalueren en eventueel plan voor vervolg opstellen. De eisen Minimaal 10 jaar ervaring in data-analyse binnen audit/risk. Leiderschap en overtuigingskracht richting team en stakeholders. Projectmanagementvaardigheden Diepgaande kennis van SQL, Python, R, scripting, datavisualisaties. Hands-on mentaliteit: zelf data extraheren, opschonen en analyseren. Ervaring met coaching en kennisoverdracht. Bij voorkeur bekend met telecom- en IT-processen.5cd8a0b9cc68f9ffa4c9253553278a55wer