Data Analyst - Remoto

Department: OperationsLocation: ChileDescriptionBuscamos a nuestro/a próximo/a Data Analyst para que se una a nuestro equipo y colabore con importante cliente en la toma de decisiones basadas en datos mediante análisis, prototipos de modelos de Machine Learning de baja complejidad y participación en experimentación, colaborando estrechamente con el equipo de desarrollo de producto.Principales ResponsabilidadesAnalizar datos de socios/productos (cohortes, segmentación, métricas de ciclo de vida) y proponer recomendaciones accionables.Colaborar con data engineers en la preparación de datasets con fines analíticos y la construcción de features para modelos de Machine Learning utilizando principalmente SQL y Python, preocupándose por una correcta documentación y control de calidad.Realizar análisis exploratorios de datos y prototipar modelos supervisados simples (ej.: propensión, clasificación básica), evaluando su desempeño.Apoyar en la formulación de la hipótesis, en el diseño y análisis de experimentos (A/B, pruebas de hipótesis) y medir impacto en métricas de negocio.Apoyar en la construcción de visualizaciones/tableros para seguimiento de KPIs (engagement, earn/burn, retención) y comunicar hallazgos a audiencias no técnicas.Impulsar los programas de upskilling de data en los distintos roles del squad, adoptando la cultura de toma de decisiones basada en datos.Usar herramientas de IA (copilots/LLMs) para ganar productividad en exploración, documentación y generación de código/consultas.Será miembro de un squad autónomo y multidisciplinar en la transformación digital del programa de fidelización.Participación activa en el squad, planificar y ejecutar actividades de discovery y delivery junto con la triada del equipo (Product Manager, Diseñador, Engineer manager), proveer visibilidad de los avances de sus tareas en dailys.Technical & Power SkillsRequisitos ExcluyentesPython para data science (Pandas, NumPy, scikit-learn).SQL avanzado y nociones de modelado de datos; GCP/BigQuery.Estadística descriptiva/inferencial, pruebas de hipótesis; fundamentos de experimentación.Conocimientos básicos de Machine Learning (aprendizaje supervisado/no supervisado, split, regularización, tuning).Preparación de presentaciones de nivel ejecutivo, comunicación clara con stakeholders.Git para versionamiento; buenas prácticas de documentación.Conocimiento y manejo en modelos de baja complejidad (ej: supervisados, no supervisados, series de tiempo, etc).Si ademas de lo de arriba, tiene experiencia en áreas comerciales, loyalty, CRM o desarrollo de productos digitales, tenemos el candidato ganador.DeseablesLooker studio.Nociones de inferencia causal, uplift/propensity, análisis de cohortes.Experiencia en áreas comerciales, loyalty, CRM o desarrollo de productos digitales.Conocimientos de CI/CD.Beneficios😉 Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.🐶 Convenio de seguro para tus mascotas!🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.