DATA ENGINEER / DATALAKE AZURE (HÍBRIDO)

DATA ENGINEER / DATALAKE AZURE (HÍBRIDO LISBOA)Empresa portuguesa contrata para trabalho híbrido📍 Localização: Lisboa, Portugal⚠ É necessário que os candidatos para a vaga já estejam em Portugal🌍 Requisitos de Idioma: Português fluente⏱️Tempo de experiência: 2+ anos de experiênciaDisponibilidade: Imediata ou até 30 dias⚡ Setor: Tecnológico / Big Data⚠ Instruções: Envie seu currículo, e certifique-se de incluir todas as habilidades e experiências que atendam aos requisitos da oportunidade. Isso aumentará significativamente suas chances de sucesso._____________________________________________________________________🔹 Resumo da FunçãoProcuramos um Data Engineer para integrar a nossa equipa de engenharia de dados. O profissional será responsável pelo desenho, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis, assegurando a qualidade, integridade e segurança dos dados em ambientes Cloud e Big Data.🔹 Principais Responsabilidades Configurar e gerir processos de ingestão de dados em Datalake Azure. Executar e monitorizar pedidos de novas ligações e acessos a repositórios de dados. Identificar riscos e propor soluções de melhoria contínua. Desenvolver pipelines de dados eficientes e escaláveis em ambientes Big Data. Implementar e otimizar processos ETL. Trabalhar com Databricks, Azure e OpenShift para ingestão e processamento de dados. Programar em Python, Scala e SQL para manipulação e transformação de dados. Desenvolver pipelines e algoritmos com frameworks como Apache Spark. Colaborar com equipas multidisciplinares para responder a necessidades do negócio.🔹 Requisitos Mínimo 2 anos de experiência em Engenharia de Dados, com foco em soluções Big Data/Cloud. Conhecimentos sólidos em Databricks, Azure, SQL, Scala, Spark e Python. Experiência com Swagger. Experiência prática em ETL e gestão de grandes volumes de dados. Familiaridade com metodologias ágeis e práticas de DevOps. Boa capacidade de resolução de problemas, organização e atenção ao detalhe.🔹 Valorizado Conhecimentos em Data Governance e Data Quality. Experiência em frameworks de ingestão de dados. Experiência em setores regulados (ex.: banca, seguros, telecomunicações). Conhecimento de tecnologias emergentes no ecossistema Big Data. Perfil proativo, colaborativo e orientado a resultados.#SI