Data Engineer

Data Engineer | Regio Amsterdam | Hybride werkenIntroductieBen jij een Data Engineer die energie krijgt van het bouwen aan schaalbare en betrouwbare dataplatformen? Voor een internationale organisatie actief in strategisch advies en investeringen zoeken we iemand die het fundament wil leggen voor een data-gedreven werkwijze. Je komt terecht in een omgeving waar data een centrale rol speelt in het ondersteunen van besluitvorming, bedrijfsstrategie en operationele optimalisatie.Over de organisatieDeze organisatie is al meer dan twee decennia actief in het begeleiden van ondernemers bij strategische transities zoals overnames, exits en investeringsvraagstukken. Met een netwerk van kantoren verspreid over Europa en een sterke focus op het MKB, combineert het bedrijf diepgaande marktkennis met een directe, resultaatgerichte aanpak.Wat deze organisatie onderscheidt is de combinatie van persoonlijke betrokkenheid en technologische innovatie. De interne tech- en datateams werken aan het bouwen van een intelligent dataplatform dat real-time inzichten mogelijk maakt. Denk aan projecten waarbij data uit verschillende bronnen wordt samengebracht om besluitvorming te versnellen, investeringskansen te identificeren en operationele processen te verbeteren.De cultuur is informeel, ondernemend en gericht op groei — zowel van het bedrijf als van de mensen die er werken. Je werkt hybride, met flexibiliteit in locatie en werktijden.Wat ga je doen?Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het opzetten en onderhouden van een robuust dataplatform binnen een Azure-omgeving. Je ontwikkelt ETL/ELT-pijplijnen, integreert diverse databronnen en zorgt voor betrouwbare, schaalbare toegang tot data voor BI, AI en strategische toepassingen.Projecten waar je aan werktOntwikkeling van een dataplatform in Azure met tools als Data Factory, Synapse en DatabricksIntegratie van gestructureerde en ongestructureerde data uit interne en externe bronnenReal-time beschikbaar maken van data voor analyse en besluitvormingSamenwerking met BI- en AI-teams om machine learning toepassingen te ondersteunenMeebouwen aan de structuur en groei van het data- en AI-teamTech StackCloud: AzureETL/ELT: Data Factory, Synapse, Databricks, Azure SQL DatabaseScripting: Python, PySpark, SQLTools: Azure DevOps, Git, CI/CDConcepten: Data-integratie, datawarehouse, performance tuning, governanceJouw profielHBO/WO werk- en denkniveau (bijv. Informatica, AI, Data Science)Minimaal 3 jaar ervaring als Data EngineerErvaring met Azure Data Factory, Data Lake, SQL en DevOpsVaardig in Databricks, Python, PySparkBekend met Git en CI/CD pipelinesAffiniteit met machine learning en AIMicrosoft Azure Data Engineer certificering is een préVloeiend in NederlandsWat krijg je ervoor terug?Salaris tot €6.900 bruto per maand (o.b.v. 40 uur)Jaarlijkse bonusregelingOnbeperkt aantal vakantiedagenHybride werken vanuit elk Nederlands kantoorPensioenregelingToegang tot investeringsmogelijkhedenLunch op kantoor Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en doorgroeimogelijkheden📧 Interesse of vragen? Neem vrijblijvend contact op via: k.tsolkas@gravitasgroup.com