RemaSawco

Data Engineer

Posted: 5 hours ago

Job Description

Hos RemaSawco får du vara med och digitalisera en av världens äldsta branscher – och göra det på riktigt. Med rötter som sträcker sig tillbaka till 1954 och en stark förankring i svensk ingenjörskonst, är vi idag en ledande aktör inom smarta lösningar för sågverksindustrin. Vi utvecklar system och produkter som kombinerar avancerad bildanalys, skanningsteknik och datadriven optimering – allt för att hjälpa våra kunder att såga smartare, mer hållbart och med minskat spill.Om rollenRemaSawco befinner sig i en spännande utvecklingsfas och stärker nu sitt team med nyckelroller inom AI och maskininlärning. Som Data Engineer blir du en del av ett engagerat utvecklingsteam på cirka 15 personer, baserat i Linköping. Teamet arbetar huvudsakligen på plats, vilket skapar goda förutsättningar för samarbete, kunskapsdelning och gemensam problemlösning. Här värdesätts flexibilitet och entreprenörsanda – du kommer att ha möjlighet att ta ansvar inom flera områden och bidra till företagets fortsatta tekniska resa.I rollen som Data Engineer arbetar du självständigt i ett team och tillsammans med bland annat vår ML-specialist för att säkerställa att datan är korrekt, effektiv och redo för analys. Du förstår hur datakvalitet och struktur påverkar modellernas resultat, och du bidrar aktivt med lösningar för lagring, prestanda och skalbarhet.Utvecklingsteamet arbetar huvudsakligen i C#, men AI/ML-utvecklingen sker i Python med ramverk som PyTorch eller TensorFlow. Förmågan att snabbt sätta sig in i nya tekniker och ramverk värderas högt, och erfarenhet av liknande projekt är avgörande för att lyckas i rollen.Om digVi söker en erfaren Data Engineer med bred teknisk förståelse och ett genuint intresse för att bygga grunden till moderna AI-lösningar. Rollen handlar om att skapa, strukturera och tillgängliggöra data för våra experiment. Från rådata till färdiga, reproducerbara dataset i vår miljö.Stark kompetens i Python och SQL (erfarenhet av C# är en fördel, men inget krav).Erfarenhet av att arbeta med stora datamängder, både bild-/videodata och tabulära dataset.Erfarenhet av molnplattformar, gärna Azure eller motsvarande.Van att sätta upp och hantera dataflöden och pipelines.Förståelse för ETL-processer, dataversionering och reproducerbara flöden (t.ex. med Git, DVC, MLflow eller liknande).Erfarenhet av moderna data- och ML-arbetsflöden, oavsett ramverk, och trygghet i att snabbt bygga och anpassa lösningar.Erfarenhet av containerisering och enkel automatisering (t.ex. Docker, Kubernetes eller andra likvärdiga miljöer).Vi söker dig som delar Rema Sawcos värderingar och vill bidra till en öppen, samarbetsinriktad och teknikdriven kultur:Tillsammans: Du sätter laget före jaget, delar gärna med dig av kunskap och bidrar till ett gott samarbetsklimat.Transparens: Du är ärlig, kommunicerar öppet och delar med dig av insikter och åsikter.Teknologi: Du har ett genuint intresse för teknik, är nyfiken och vill ständigt lära dig nytt.Varför RemaSawcoHos RemaSawco får du möjlighet att arbeta i ett team som präglas av engagemang, samarbete och tekniskt nytänkande. Här får du vara med och utveckla lösningar som gör verklig skillnad, och bidra till företagets fortsatta tillväxtresa. RemaSawco erbjuder en miljö där lagarbete och öppenhet står i centrum, och där du ges möjlighet att växa både tekniskt och personligt. Företaget värdesätter kontinuerlig utveckling och ger dig möjlighet att påverka både din egen och verksamhetens framtid.Vi erbjuder bland annat:Konkurenskraftig lönTrygghet via kollektivavtalTjänstepension30 dagar betald semesterFyra lediga extra dagar per år som beslutas av RemaSawco4500 kr friskvårdDel i ett tekiskt kunnigt team som har kulÖnskar du mer information eller har frågor om tjänsten är du välkommen att i första hand kontakta rekryteringskonsult Henrik Dellgren på Novare Tech, e-post: henrik.dellgren@novare.seVarmt välkommen med din ansökan!

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

You May Also Be Interested In