Xepelin

Data Engineer

Posted: 5 minutes ago

Job Description

🚀 ¿Por qué trabajar en Xepelin?Xepelin está transformando las finanzas empresariales en Latinoamérica con una suite de productos que automatizan la gestión financiera y facilitan el acceso a liquidez. Con el objetivo de convertirse en el CFO digital de todo negocio, ha desarrollado tecnología financiera que impacta en todo el ecosistema empresarial. Gracias a la data obtenida por la interacción de +1M de empresas dentro de su network, se construye un sistema de inteligencia de negocios que da visibilidad de indicadores financieros y evaluaciones de riesgo de la red con la que se colabora, ayudando a que la toma de decisiones sea más rápida y segura.Nuestros principios ¿Cómo operamos?🎯 Ponemos a nuestros clientes en el centro✨ Creemos e inspiramos🧑 💼 Actuamos como dueños🏅 Lideramos con el ejemplo🏆 Nos desafiamos para ganar🧠 Tomamos riesgos con inteligencia🤖 Usamos el poder de la tecnología¿Qué estamos buscando?En Xepelin estamos buscando personas creativas y visionarias que piensen fuera de la caja para sumarse a nuestro equipo. Si te apasiona resolver desafíos interesantes de alto impacto y quieres ser parte de un entorno dinámico que está transformando la industria financiera, ¡Esta oportunidad es para ti!El rol se integrará a nuestro equipo de Data. Si te motiva el desafío de construir soluciones innovadoras en un entorno de rápido cambio, queremos conocerte.Únete a nosotros, ¡crezcamos juntos!Vas a tener oportunidad de…Diseñar, crear y mantener pipelines de datos.Mantener y optimizar la infraestructura de datos necesaria para una extracción precisa, transformación y carga de datos de una amplia variedad de fuentes de datos.Automatizar los flujos de trabajo de datos, como la ingesta de datos, la agregación y el procesamiento de ETL o ELT.Preparar datos sin procesar en almacenes de datos en un conjunto de datos consumibles para fines técnicos y partes interesadas no técnicas.Crear, mantener e implementar productos de datos para equipos de análisis y ciencia de datos en nube GCP.Desarrollo de sistemas y arquitectura que soporte las diferentes etapas del flujo de Machine Learning.Conocimientos en herramientas de infraestructura como código (Terraform preferentemente)¿Qué te ayudará a tener éxito?Conocimientos en nube GCP.Conocimientos y manejo de lenguajes de programación y/o frameworks, NodeJS, Golang, por ejemplo. Conocimientos intermedio/avanzado en Python.Conocimiento intermedio/avanzado de SQL.Conocimientos y/o experiencia en MLOps.Experiencia desplegando aplicaciones en ambientes serverless como Cloud Functions o AWS Lambda.Conocimientos administrando y desplegando algún orquestador, por ejemplo: Apache Airflow, Dagster, etc.Excelentes habilidades para trabajar en equipo. Ser humilde y saber colaborar. un Team Player!Saber escuchar a tus stakeholders, poder traducir eso en requerimientos y ejecutarlos con tu equipo.Experiencia en la industria Fintech B2B.🌴 Xepelin BalanceVacaciones: 15 días hábiles. Por cada año que cumplas en Xepelin, te damos un día extra de vacaciones.Balance days: 10 días libres adicionales al año, para disfrutar como quieras.Trabajo híbrido y flexibilidad horaria según el rol.Trabajamos por objetivos.Beneficios Flexibles: Puntos flexibles en tu moneda local al mes para gastar en lo que quieras.🚀 Xepelin Performance & CareerPlataformas de capacitación: Convenios con las mejores plataformas.Kit de Bienvenida: todo lo que necesitas para comenzar tu viaje en Xepelin😊🤝 Xepelin CaresCobertura de salud: contamos con convenios de salud con proveedores de calidad o reembolsos según el país donde te encuentres.Licencias de cuidador primario y secundario: te damos beneficios en la asignación de Maternidad o Paternidad. ¡Nos interesa que estés con tu familia y seres queridos!Matrimonio plus: Lleva tus planes al siguiente nivel, con una gift card y extendiendo tu permiso legal por matrimonio con dos días de regalo por Xepelin.

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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