Data & Process Engineer Kundendienst 80 - 100 % (m/w/d)

Das bieten wir dirEine vielseitige Rolle an der Schnittstelle zwischen Daten, Prozessen und Kundenservice.Gestaltungsfreiraum für Innovation und Digitalisierung im Kundendienst.Zusammenarbeit mit motivierten Teams in einem modernen, zukunftsorientierten Unternehmen.Attraktive Anstellungsbedingungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.Das kannst du bei uns bewegenErfassen, analysieren und optimieren von Kundendienstprozessen zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Kundenzufriedenheit.Entwickeln, dokumentieren und pflegen standardisierter Serviceprozesse (BPMN, Prozesslandkarten).Sicherstellen der Datenqualität und Aufbau einer verlässlichen Datenbasis für den Kundendienst.Erstellen und pflegen von aussagekräftigen Dashboards, Reports und KPIs.Automatisieren wiederkehrender Abläufe durch moderne Tools und Schnittstellen.Gestalten und Betreuen von Schnittstellen zu ERP-Systemen (z. B. SAP IS-U, CRM, FI/CO) zur nahtlosen Integration von Kundendienst-, Abrechnungs- und Prozessdaten.Mitarbeit in Projekten zur Digitalisierung, Systemintegration und Prozessharmonisierung.Enge Zusammenarbeit mit Kundendienst, IT, Billing und weiteren Fachbereichen.Identifizieren neuer Trends und Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung der Customer Journey.Das macht dich ausAbgeschlossene Ausbildung oder Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Engineering oder Betriebswirtschaft.Erfahrung im Prozessmanagement (BPM, Lean, Six Sigma) und in der Prozessanalyse.Erfahrung im Umgang mit Python, SQL, PowerBI und Excel – sowohl zur Prozessautomatisierung als auch zur Auswertung grosser Datenmengen.Erfahrung im Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Reporting- oder Datenplattformen.Verständnis für Kundendienst- und Supportprozesse sowie deren Schnittstellen zu IT- und ERP-Systemen.Analytisches, strukturiertes und vernetztes Denken mit hohem Qualitätsbewusstsein.Eigenverantwortliche, lösungsorientierte und initiative Arbeitsweise.Freude an der Digitalisierung, Teamarbeit und an der Gestaltung effizienter Serviceprozesse.