Data Scientist (재생에너지 발전량 예측 모델, 알고리즘 개발)

Data Scientist (재생에너지 발전량 예측 모델, 알고리즘 개발)안녕하세요! 다음 세대를 위한 에너지 기업, 식스티헤르츠(60Hertz)입니다.식스티헤르츠는 IT 기술을 바탕으로 재생에너지를 확산하며,기후 변화에 대응하고 더 나은 미래를 만들어가는 에너지 IT 소셜벤처입니다.우리는 분산에너지 관리 시스템, 재생에너지 유통 서비스 등을 통해고객이 에너지를 더 효율적으로 사용하고, 탄소 배출을 줄일 수 있도록 돕습니다.[식스티헤르츠를 소개합니다]ㆍSeries A 단계의 빠르게 성장하는 스타트업입니다!ㆍ2025년 10월 기준, 70명의 팀원이 함께하고 있어요.ㆍ한국에너지공단, 한국전력거래소(KPX), 현대차그룹 등 국내외 B2B, B2G 사업 진행ㆍ2025.09 2025 중소기업 혁신 우수기업 (중소기업벤처부 장관표창)ㆍ2025.08 2025 기후에너지 혁신상 (산업통상자원부 장관상)ㆍ2024 인도태평양경제프레임워크(IPEF) Climate Tech Startup TOP 100 Selectionㆍ2023 CES 2023 혁신상 수상주요업무• [핵심 알고리즘 개발] 고도화된 수치예보모델 및 기상위성 데이터를 통합 활용하여 재생에너지 발전량 예측 모델(태양광, 풍력, 수력)을 개발 및 정밀화• [모델 성능 및 안정성 확보] AI(시계열 신경망 등) 기반의 예측 알고리즘 설계, 다중 시나리오 검증 및 하이퍼파라미터 최적화를 통한 모델 성능 극대화• [데이터/운영 인프라] 대용량 기상 및 관측 데이터를 위한 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계 및 MLOps 기반 모델 학습-배포-모니터링 자동화 시스템 구축• [기술 전략 및 확장] Cloud 환경(AWS, GCP 등) 기반의 국가/대륙 단위 예측 서비스를 위한 고가용성/확장성 아키텍처 설계 및 구축자격 요건• 유관 분야 석사 이상 학위 보유자 중 5년 이상 경력자• Python 기반의 시계열 예측 및 분석 프로젝트 수행 숙련자, 통계 및 AI 기반 모델 구현 및 튜닝 경험자• 대규모 데이터베이스의 설계, SQL 쿼리 최적화 또는 MLOps 시스템 구축 경험자• 높은 자기 주도성 (self-motivated)과 새로운 지식에 대한 지속적인 학습 의지를 가지신 분• "사회 문제 해결"이라는 회사의 운영 방침에 공감할 수 있는 분우대사항• 수치예보모델(LDAPS, KIM, WRF 등의 NWP) 및 기상위성 데이터 전처리/Feature Engineering 경험• 전력 시스템 및 에너지 시장 업무 경험이나 기상/기후 관련 공공 R&D 프로젝트 참여 경험• 기후테크(에너지, 환경 등) 분야에 대해 관심• 창업 또는 스타트업 근무 경험자