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Data Scientist - Stage

Posted: 6 hours ago

Job Description

Questa posizione è in CRIFRiassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: CRIF è alla ricerca di un Data Scientist Junior in stage, rivolto a neo-laureati in ambiti quantitativi o discipline STEM. Il candidato svolgerà attività di sviluppo di algoritmi di Machine Learning e modelli statistici, partecipando a progetti con clienti interni ed esterni. L'offerta prevede un ambiente inclusivo con opportunità di smart working e lavoro presso la sede di Bologna.Il processo di selezione sarà interamente gestito da CRIF.-- Internship Data Scientist Junior *************CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Internship Data Scientist Junior per l’area “Advanced Analytics Global”.L’area “Advanced Analytics Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI, Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.Cosa Facciamolavoriamo su grandi quantità di dati, sia proprietari che di clienti, strutturati e non strutturatiapplichiamo tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivilavoriamo su progetti internazionali, a supporto di altre aree di CRIF o per i Clientievolviamo il business dei nostri clienti guidandoli nell’integrazione dell'IA nelle strategiesviluppiamo soluzioni all’avanguardia per facilitare l’integrazione dei fattori ESG, inclusi quelli climatici, nelle decisioni di investimento e nelle strategie creditizie;Se vuoi misurarti con le principali istituzioni bancarie italiane ed europee per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche, sei il candidato giusto!Cerchiamo una figura neo-laureata o laureanda che abbia le seguenti caratteristiche:laurea in ambiti quantitativi (economia, statistica, informatica, ingegneria, matematica, fisica, …)comprovata passione per la programmazionecomprovata conoscenza di modelli statistici, sia tradizionali che avanzatiapproccio data-driven e mentalità analiticaottimo standing e capacità comunicative, sia in italiano che in ingleseNice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):tesi quantitativa redatta (o in redazione) sfruttando tool statistici (Python, SAS, Matlab, …)comprovata capacità di programmazione in Python e conoscenza delle librerie di Data Science più popolariconoscenza anche base delle logiche di spatial analysis e di uno o più applicativi GISconoscenza di tematiche connesse all’ambito di sostenibilità / ESG o all’ambito di modelli attuariali assicurativiconoscenza della lingua tedescaLa Figura Si Occuperà Disviluppare di algoritmi di Machine Learning e modelli statistici più tradizionalipartecipare a progetti con clienti sia interni che esternisupportare i Data Scientisti ed i Data Engineer del team nell’implementazione di pipeline di dati e di APIcontribuire alla progettazione e allo sviluppo di nuovi prodotti data driven, in collaborazione con i Manager e gli altri Data Scientist dell’area e con altri colleghi di CRIFCi impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.Work Location: Bologna, con possibilità di smart working

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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