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Data Scientist/-in

Posted: 1 minutes ago

Job Description

Deine AufgabenDu agierst als interner Ansprechpartner für Data Science & KI, stellst neue Möglichkeiten verständlich vor und unterstützt Fachbereiche bei der Identifikation relevanter Anwendungsfälle. Du bereitest Business Cases und den Mehrwert datengetriebener Lösungen adressatengerecht auf und präsentierst sie entscheidungsorientiert. Du identifizierst und bewertest proaktiv neue Use Cases (z. B. Churn Prediction, Next Best Offer, Anomaly Detection) und leitest aus Datenanalysen konkrete Optimierungspotenziale sowie Handlungsempfehlungen ab. Du entwickelst Machine-Learning- und KI-Modelle ganzheitlich – von Datenaufbereitung über Modellierung bis zur produktiven Umsetzung – und stellst deren messbaren Nutzen sicher. Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers, Data Analysts und IT zusammen, übersetzt Anforderungen in datengetriebene Lösungen und realisierst End-to-End-Prozesse bis zum produktiven EinsatzDein ProfilDu hast ein analytisch geprägtes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung, z. B. in Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik oder einem anderen quantitativ ausgerichteten Fach. Du beherrschst Python und SQL sicher, arbeitest mit modernen DataFrame-Libraries wie Polars und nutzt etablierte Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, SciPy, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch). Du verfügst über fundierte statistische Kenntnisse, setzt sie flexibel bei neuen Problemstellungen ein und kannst auch komplexe Themen verständlich erklären. Du argumentierst strukturiert, kannst den geschäftlichen Mehrwert datengetriebener Lösungen klar herausarbeiten und Entscheidungsträger für Projekte gewinnen. Du willst den Job?Human Resources NetCologne Gesellschaft für Telekommunikation mbHAm Coloneum 9 | 50829 Köln

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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