Data Scientist / AI Engineer Life Science (all gender)

Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.Als einer der weltweit führender Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten.Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik und Bahntechnik.StellenbeschreibungDU…entwickelst und implementierst Machine-Learning- und KI-Modelle zur Analyse biologischer, klinischer oder technischer Datenbaust Data Pipelines (ETL, Integration, Transformation) auf und pflegst sie, um konsistente Datenstrukturen sicherzustellennutzt moderne Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks, Snowflake, AWS, Azure) zur Automatisierung von Prozessenarbeitest eng mit interdisziplinären Teams aus R&D, IT, Regulatory und Qualitätssicherung zusammenunterstützt bei der Validierung, Dokumentation und Compliance im GxP-Umfeldführst explorative Datenanalysen durch, um Muster, Trends und Optimierungspotenziale zu identifizierenpräsentierst Ergebnisse und leitest daraus datengetriebene Handlungsempfehlungen abQualifikationenDU…hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Chemie oder Ingenieurwissenschaftenbringst Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen, Data-Pipelines und analytischen Anwendungen mitverfügst über Kenntnisse in Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder vergleichbaren Toolshast Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Data-Engineering-Werkzeugen (z. B. Spark, Airflow, Docker)hast mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einem regulierten Umfeld (Pharma, Biotech oder MedTech)beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und SchriftWir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.Noch offene Fragen?Dann melde dich bei mir: Enis Duric (Tel.: +49 89 255552-314).Oder bewerbe dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.Zusätzliche InformationenTalent Management – wir entwickeln deine KarriereWork Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglichFit and relaxed – mit EGYM WellpassEnjoy biking – immer on tour mit DienstradleasingGreen Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegsIT Communities - Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen…zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents.