Job Description

Objetivo del cargoTransformar datos en conocimiento accionable para la toma de decisiones estratégicas y operacionales. Diseñar, desarrollar y aplicar modelos estadísticos, algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que permitan optimizar procesos, detectar oportunidades de mejora y crear soluciones innovadoras que generen valor para la organización. Recolectar, limpiar, analizar y visualizar datos, garantizando la calidad, integridad y ética en su manejo.RequisitosFormación:Título en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Ingeniería Civil en Informática, Matemáticas, Estadística o carreras afines.Deseable postgrado en Data Science, Inteligencia Artificial o Machine Learning.Experiencia:Mínimo 3 años de experiencia autónoma en el desarrollo de modelos de analítica avanzada (predictiva y prescriptiva).Idiomas:Inglés intermedio (oral y escrito, no excluyente).Competencias TécnicasProgramación: Python (nivel avanzado) y SQL.Manipulación de datos: limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.Visualización: Power BI u otras herramientas de BI.Modelado estadístico y Machine Learning: diseño, entrenamiento y validación de modelos supervisados y no supervisados.Bases de datos: relacionales y no relacionales.Cloud Computing: experiencia en servicios ML de Azure (Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Cognitive Services, MS Fabric, Azure Data Factory).Deseable: conocimientos en MLOps, DevOps y Big Data.Competencias Analíticas y PersonalesPensamiento crítico y modelado matemático.Curiosidad y orientación al negocio.Comunicación efectiva y trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.Gestión de proyectos y compromiso ético en el manejo de datos.CondicionesModalidad híbrida: 3 días en oficina y 2 días remoto.Ubicación: Santiago, Chile.

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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