Monday, October 27, 2025
RED TIC

DATA SCIENTIST & BUSINESS ANALYST

Posted: 2 days ago

Job Description

CDIBruxellesPublié il y a 13 heuresRED TIC recherche un(e) Data Scientist & Business Analyst (H/F) passionné(e) par la donnée, l’analyse et la transformation de la performance business à travers des solutions data-driven. Vous serez au cœur de la prise de décision stratégique, en combinant la modélisation statistique, l’analyse métier et la visualisation des données pour accompagner les équipes dans leurs choix opérationnels et stratégiques.Missions Analyse Et Compréhension Des Besoins MétiersIdentifier, comprendre et formaliser les besoins des différentes directions métiers.Traduire les problématiques business en cas d’usage data pertinents.Collaborer étroitement avec les Product Owners, Data Engineers et décideurs pour définir les priorités analytiques.Modélisation & Data ScienceCollecter, nettoyer et préparer les données pour l’analyse et la modélisation.Concevoir et implémenter des modèles statistiques et de machine learning (classification, régression, clustering, prévision, etc.).Évaluer les performances des modèles et assurer leur industrialisation avec les équipes techniques.Contribuer à la mise en place de solutions prédictives et prescriptives pour améliorer les processus métiers.Data Analysis & VisualisationDévelopper des tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau, Looker Studio, etc.) pour faciliter la prise de décision.Analyser les tendances, comportements et KPIs pour détecter les leviers de performance.Présenter les résultats sous forme de rapports clairs et accessibles aux non-spécialistes.Optimisation & AccompagnementParticiper à la mise en place de stratégies d’amélioration continue basées sur la data.Former et sensibiliser les équipes internes à la culture data et à la prise de décision analytique.Assurer une veille active sur les technologies et méthodologies en data science et business intelligence.Profil recherché Formation Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique ou équivalent.Expérience significative (3 à 7 ans) en Data Science et/ou Business Analysis.Maîtrise des langages Python ou R et des bibliothèques data (Pandas, Scikit-learn, NumPy, etc.).Solides connaissances en SQL et en manipulation de grandes bases de données.Maîtrise d’un outil de data visualisation (Power BI, Tableau, Qlik, Looker Studio…).Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser des analyses complexes.Esprit analytique, curiosité intellectuelle et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.Pourquoi nous rejoindre ?Participer à des projets innovants alliant intelligence artificielle, data et stratégie business.Travailler dans un environnement collaboratif, agile et stimulant.Contribuer activement à la valorisation de la donnée comme levier de performance.Rejoindre une structure valorisant la créativité, la montée en compétences et l’impact mesurable.management training sourcing job jobs offer internship morocco africa java développement developpement développeur developpeur informatique application it jee android consultant devops fullstack. D’abord. Tout d’abord. En premier lieu. Ensuite, de plus. Finalement. En outre. Par ailleurs. En dernier lieu. enfin. D’abord, En premier lieu, Pour commencer, Premièrement, En conclusions ur conclure, Enfn, Finalement, En dernier lieu, bien que. il y a aussi il est vrai que… mais. tout en reconnaissant que… on peut supposer que. Par exemple . En fait . Prenons le cas de. Considérons, par exemple. L’exemple le plus r. Cependant. Mais. Pourtant. Toutefois. Néanmoins. Contraste. Alors que. Tandis que. Par contre. En revanche Scientist & BusinessNom et PrénomAdresse EmailMobileNiveau d étudeBac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + XAnnées d’Expérience0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 + 10PréavisDisponible immédiatement -1 mois 1 mois 2 mois +2 moisMessageUpload CVTéléverser votre CV ou tout autre document relatif. Taille max: 2 MB.

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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