Data Scientist

Responsabilidades ClaveDiseñar e implementar soluciones para automatizar el ciclo de experimentación y release de machine learning.Identificar, diseñar e implantar mejoras en el ciclo de vida de ML:Automatización de procesos manualesOptimización de data deliveryRediseño de infraestructura para mayor escalabilidadDespliegue de ML CI/CD pipelines, IaC, y sistemas de monitorización tanto para modelos como para infraestructura.Desarrollo de algoritmos avanzados de machine learning orientados a la mejora del Customer Journey.RequisitosExperiencia Técnica ImprescindibleConstrucción de pipelines de ML y CI/CD: MLflow, DVC, Kubeflow, ONNX, TFX, Airflow, Metaflow, Jupyter, PyTorch, TensorFlow, Psycaffold, GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI/CD.Versionado basado en los 3 pilares: data, model & code.Experiencia en testing end-to-end de sistemas de machine learning.Trabajo con Docker para entornos de backtesting y reproducibilidad.Scripting en Python (nivel alto).Experiencia en Trustworthy AI / Privacy Preserving ML: Federated Learning, anonimización de datos, Model Cards, etc.Diseño y despliegue de soluciones en Google Cloud