Data Scientist (H/F)
Posted: 1 days ago
Job Description
À propos d’AtosAtos est un leader international de la transformation digitale avec environ 78 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel d’environ 10 milliards d’euros. Numéro un européen du cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées pour tous les secteurs, dans 68 pays. Pionnier des services et produits de décarbonation, Atos s’engage à fournir des solutions numériques sécurisées et décarbonées à ses clients. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris.La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.Le poste en quelques mots Afin d’accompagner nos clients en proximité dans le cadre de projets novateurs autour de l’IA & DATA, nous recherchons des profils de Data Scientist.Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein d’environnements Agile, afin de concevoir, développer et optimiser des modèles avancés de Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM.Vos missions principales Collecte et préparation des donnéesExtraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sourcesAssurer la qualité et l'intégrité des donnéesAnalyse et modélisationDévelopper des modèles d’apprentissageImplémenter et industrialiser des solutions basées sur des pipelines de traitement de données à grande échelleÉvaluer les problématiques métier et démontrer la valeur d’une approche Machine Learning / Deep Learning / LLMVisualisation et communicationCréer des visualisations de données claires et informativesPrésenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensibleCollaboration techniqueIntégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOpsTravailler dans des environnements d’intégration/déploiement continu (CI/CD)Veille technologique & amélioration continueAssurer une veille active sur les sujets IA, ML, LLMProposer des optimisations et améliorer la performance des algorithmesTechnologies & compétences maîtrisées Minimum 3 à 4 ans d’expérience en Machine Learning / Deep LearningMaîtrise du cycle de vie complet des modèles IA (conception à l’industrialisation)Connaissances en IA Générative prompt engineering, RAG, MCP…Maîtrise des pratiques MLOps, CI/CD, automatisation des testsProgrammation Python, ROutils & librairies Jupyter Notebook, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Scikit-LearnPlateforme DataikuBig Data Hadoop, Spark, ElasticsearchVisualisation Power BI, Grafana, QlikBases de données SQL et NoSQLVotre profil Formation Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexeExpérience Minimum 3 à 4 expériences significatives (≥ 6 mois chacune) en tant que Data Scientist ou poste équivalentSavoir-êtrePédagogie pour vulgariser des concepts techniquesEsprit analytique et capacité à proposer des solutions innovantesBon relationnel et travail en équipe pluridisciplinaireAdaptabilité aux environnements changeants et technologies émergentesFourchette de salaire annuelle selon experience entre 42k et 52k€Nos conditions et programmes internes Télétravail jusqu’à 3 jours/semaineAides à la mobilité durable (vélo, covoiturage)Activités sociales et culturellesProgramme de cooptation (jusqu’à 2 750 € de prime)Congés & RTT disponibles dès l’arrivéeTickets restaurant (valeur faciale 10 €, pris en charge à 60 %)Événements d’intégration et animations internesCe que nous vous offrons Une intégration dans un grand groupe international reconnuUne mission de terrain et stratégique, au plus proche des enjeux clients régionauxUn environnement stimulant, innovant et humainDe nombreuses opportunités d’évolution de carrièrePlus de 600 formations certifiantes + plateforme e-learningUn accompagnement de proximité pour progresserPostulez dès maintenant et rejoignez l'aventure Atos ! LI-franceEn savoir plusLa diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.
Job Application Tips
- Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
- Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
- Research the company culture and values before applying
- Prepare examples of your work that demonstrate your skills
- Follow up on your application after a reasonable time period