Data Scientist

Hays søger på vegne af Danske Spil en erfaren Data Scientist, der trives i hele modellens livscyklus – fra dataudforskning til performance i produktion. I denne rolle vil du udvikle løsninger, der bl.a. hjælper med at identificere problematisk spilleadfærd, bekæmpe hvidvask og skabe personaliserede kundeoplevelser – og dermed gøre en reel forskel for både forretningen og samfundet.Fra Python til produkt har du styr på hele kæden? Hvis du elsker at dykke dybt i data, bygge modeller med substans og sikre, at de faktisk gør en forskel, så er det måske netop dig, Danske Spil leder efter.“Danske Spil tror på ansvarlig anvendelse af data og udvikler løsninger, der gør en reel forskel – for både forretningen og samfundet. Her arbejdes der tæt sammen, med stolthed i fagligheden og plads til at have det sjovt imens.” TeametData Science-teamet hos Danske Spil består af specialister med skarpe hjerner og varme hjerter. Løsningerne, der udvikles, bidrager bl.a. til at identificere problematisk spilleadfærd, bekæmpe hvidvask og skabe personaliserede kundeoplevelser. Her arbejdes med nogle af Danmarks mest spændende datasæt, og der er stort fokus på ansvarlig innovation.Teamet består af fem andre Data Scientists og én Product Owner og er en del af BI & Data Science-afdelingen, som også rummer Data Engineers og BI Business Partnere. Danske Spil er organiseret i agile teams med korte feedback loops og kontinuerlig læring i centrum.Om rollen Som erfaren Data Scientist hos Danske Spil bliver du en teknisk nøglespiller i design, udvikling og drift af modeller, der rent faktisk bliver brugt – og gør en forskel.Du kommer til at arbejde tæt sammen med både forretningen og Danske Spils Data Engineers, og du tager ansvar for, at dine modeller er veldokumenterede, robuste og produktionsparate.Du har erfaring med at operationalisere modeller og tænker hele livscyklussen ind: fra feature engineering og modeltræning til monitorering og gentræning. Du holder øje med performance, griber ind, når noget ændrer sig – og er ikke bange for at remodellere, når det er nødvendigt.ArbejdsopgaverUdvikling af machine learning-modeller til fx adfærdsanalyse, churn prediction og risikovurderingUdvikling af generative AI-løsninger, hvor det skaber værdiFeature engineering og dataforberedelse i Spark/DatabricksOpsætning af eksperimentdesign og effektmålingMonitorering, gentræning og løbende forbedring af modeller i driftTæt samarbejde med forretningen om krav, data og brug af modellerDokumentation og review af modeller sammen med teametFordeleMulighed for at arbejde med ét af Danmarks største og mest komplekse datasætDirekte indflydelse på samfundsmæssige områder som ansvarligt spil og bekæmpelse af hvidvaskEn rolle med teknisk ansvar gennem hele modellens livscyklus – fra idé til produktionEt engageret og erfarent Data Science-team med en stærk kultur for videndeling og faglig sparringFokus på ansvarlig innovation og etisk anvendelse af dataMulighed for faglig udvikling gennem og en dedikeret udviklingspulje Pr. medarbejderEn arbejdsplads med fokus på samarbejde, fællesskab og et stærkt socialt miljøDin erfaringDanske Spil søger en person med mindst 3-5 års erfaring som Data Scientist der kan sætte kryds ved flere af nedenstående:Stærk i Python og biblioteker som scikit-learn, hyperopt og PySparkVant til at arbejde i MLFlow og Databricks (eller tilsvarende cloud-baserede platforme)Kendskab til både supervised/unsupervised læring og GenAIDygtig til performance-måling og forståelse af fx bias/variance trade-offsErfaring med at formidle komplekse modeller og resultater til ikke-tekniske stakeholdersHvem er du Du arbejder struktureret og tager selvstændigt ansvarDu motiveres især af at bidrage til teamet og skabe resultater sammen med andreDu elsker at nørde og lære nyt – og deler gerne din videnDu har lyst til at tage ansvar og være med til at sætte retningDu har indsigt i – eller interesse for – sportsspil, casino, skrabespil, poker og/eller lotterierFlydende i dansk, skriftlige og mundtligKontakt InformationFor mere information om rollen venligst kontakt en af følgende ved Hays:Kasper Bjerkan- Recruitment Consultant, kasper.bjerkan@hays.dkCharlotte Thomassen, Head of IT Perm, charlotte.thomassen@hays.dk