Data Scientist (ibrido Torino/ Milano / Full remote)

Sei un appassionatx del mondo Information Technology?Forse sei nel posto giusto... Ti presentiamo Neosyn!Chi siamo?Neosyn è la Digital Solutions Consulting giovane e dinamica che pianta le sue radici in due settori differenti ma allo stesso tempo connessi: IT & Marketing.Il nostro pay off è “Creating Sinergy for Innovation”Perché noi? Cosa ti offriamo?Neosyn è una realtà nata nel 2020 con un obiettivo ben preciso, le persone al centro.La formazione continua, la trasparenza, la comunicazione e la collaborazione sono le basi del nostro team per garantire il supporto necessario.Quindi cosa possiamo offrirti?Comunità collaborativa e basata sul feedback multidirezionale.Lifelong learning con corsi esterni ed eventi formativi interni (certificazioni e corsi offerti dall’azienda)Ambiente lavorativo coinvolgente e motivante: progetti sfidanti ed eventi interni di team buildingEquilibrio tra lo sviluppo professionale e la vita privataFlessibilità nella tipologia di lavoro (remote/ hybrid/ on site a Torino)Equipment moderno: include tutto quello di cui hai bisogno per raggiungere il massimo del tuo potenziale (Es: monitor device etc...)Welfare innovativo, pensato per contribuire al benessere dei collaboratori.Uguaglianza retributiva tra donne e uomini che sono pari e hanno le stesse competenze.Ticket restaurant (indipendentemente se in full remote o in presenza), convenzioni con bar/ristoranti.Ti abbiamo incuriositx?? e vuoi saperne di più??Segui i nostri canali social:InstagramLinkedInTikTokPosizione:Chi cerchiamo?Attualmente stiamo selezionando un Data Scientist da inserire nel nostro organico, che avrà la possibilità di lavorare direttamente presso uno dei nostri clienti su progetti innovativi e ad alto impatto, in cui potrà mettersi in gioco e consolidare le proprie competenze. La risorsa opererà a stretto contatto con team Data, Product e Tech, contribuendo allo sviluppo di soluzioni di Machine Learning end-to-end, analisi avanzate e sistemi di intelligenza artificiale.Attività principali:Analisi esplorativa dei dati e costruzione di feature per modelli predittivi.Sviluppo, validazione e monitoraggio di modelli di Machine Learning su grandi dataset.Implementazione di pipeline analitiche e processi di data preparation.Collaborazione con Data Engineer e ML Engineer per il deployment dei modelli in produzione.Creazione di dashboard e reportistica a supporto delle decisioni di business.Utilizzo di strumenti cloud (preferibilmente GCP o AWS) per l’orchestrazione dei workflow e la gestione dei dati.Requisiti:Competenze necessarie2+ anni di esperienza in ruolo analogo nel campo Data Science o Machine Learning.Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).Solida padronanza di tecniche ML: classificazione, regressione, clustering, validazione e tuning.Esperienza con SQL e database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL) o data warehouse (BigQuery).Familiarità con strumenti di version control (Git).Conoscenza base di concetti di Deep Learning (TensorFlow o PyTorch).Capacità di visualizzazione dei dati con librerie o strumenti BI (Matplotlib, Seaborn, Tableau, PowerBI).Buona conoscenza della lingua italiana (livello B2 minimo).Ottime capacità comunicative e di presentazione.Orientamento al problem solving e al lavoro in team.Disponibilità Full-time.Conoscenze gradite o che potresti apprendere con noiFramework avanzati di Deep Learning: PyTorch, TensorFlow.Tecniche e strumenti per NLP e LLM (RAG, Transformers, Hugging Face).Strumenti MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker.Creazione di pipeline dati con Airflow/Composer.Conoscenze di modelli generativi (Diffusion, GAN) e computer vision.Cloud platform: GCP, AWS, Azure.Altre informazioni:RAL in base all'esperienza del candidato tra €24.000 e €30.000Tipo di contratto: Apprendistato / IndeterminatoL'offerta è da intendersi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.903/77, L.125/91, D.Lgs. 215/03 e 216/03).