Data Scientist II

Sobre o Bradesco O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm Responsabilidades e atribuições O que é o nosso time de Cobrança e Recuperação de Créditos (DRC)?Temos como missão garantir a aplicação da Política de Cobrança e Recuperação de Créditos, estabelecendo um processo estruturado para cobrança dos vencidos, gestão de alçadas, regras e limites de descontos nas regularizações de dívidas, atribuição de responsabilidade e de delegação de autoridade, segregando funções e assegurando a existência de controles efetivos que permitam o cumprimento das diretrizes da Organização.Modelo de trabalho : Híbrido - 2x PresencialUnidade: Osasco/SP Como será seu dia a dia? Sendo Data Scientist II, atuará na gerência Estratégia de Cobrança PF e suas principais atividades serão: Realizará estudos analíticos por meio da manipulação de grande volume de dados; Fará a interlocução técnica com os times de Ciência de Dados ou Engenharia de Dados para especificar modelos ou soluções analíticas de interesse da área; Dará suporte no gerenciamento de projetos, desde a construção das ferramentas analíticas até sua implementação e uso em produção; Apresentará resultados de estudos e soluções analíticas, por meio de relatórios técnicos e apresentações; Fará a gestão de testes e utilizará indicadores para definir prioridades de atuação; Interagirá com uma ampla rede de stakeholders internos; Auxiliará na difusão e aplicação das melhores práticas técnicas. Requisitos e Qualificações O que você precisa ter ou saber? Graduação em ciência de dados ou mestrado/doutorado em estatística ou áreas correlatas; Experiência com manipulação de grande volume de dados e desenvolvimento de soluções analíticas; Conhecimentos avançados em SAS, SQL , python e databricks; Conhecimento em Power BI ou similar; Noções de MLOPs e boas práticas no desenvolvimento e deploy de modelos; Excelentes habilidades analíticas e capacidade de disseminar informações com atenção a detalhes e ; Conhecimento macro dos processos de recuperação de crédito (Estratégia, operação, Segmentação etc). Conhecimento intermediário em estatística (ex. amostragem, testes de hipótese, viés); Experiência com técnicas de ciência de dados.Será um diferencial se você tiver: Conhecimento em MLOPs; Desenvolvimento de modelos na área de cobrança; Inglês Intermediário. O que nós oferecemos No Bradesco valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas funcionárias: PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo* Convênio Médico Convênio Odontológico Seguro de Vida Vale Alimentação Vale Refeição 13º Cesta Alimentação Total Pass Vale Transporte (adesão opcional) Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco) Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços Auxílio Creche ou Babá Licença Paternidade estendida de 20 dias Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto