OneCareer GmbH

Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt LLMOps Engineering

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Job Description

Deine AufgabenAls Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Large Language Models (LLMs) und MLOps bist du Teil unseres Core-Teams und arbeitest an der Weiterentwicklung unserer KI-gestützten Weiterbildungsplattform.Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare KI- und Datenlösungen, die es uns ermöglichen, Lerninhalte intelligent zu personalisieren und Prozesse zu automatisieren. Dabei verbindest du Datenanalyse, Softwareentwicklung und Machine Learning zu innovativen, produktionsreifen Anwendungen.Deine AufgabenEntwicklung und Optimierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Large Language Models (OpenAI, Anthropic, Gemini u. a.)Aufbau, Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines (z. B. mit Airflow, dbt oder Prefect)Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und datengetriebenen Features in Python (pandas, NumPy, scikit-learn, LangChain, LMQL)Integration von LLMs in bestehende Softwarelösungen und ToolsMonitoring, Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung von Modell-Performance und DatenqualitätNutzung von Cloud-Computing-Umgebungen (Google Cloud, BigQuery, Terraform) für Deployment, Skalierung und ObservabilityEnge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Bildungsteams zur Umsetzung datenbasierter EntscheidungenProjektmanagement und Verantwortung für komplette Entwicklungszyklen – von der Idee bis zum DeploymentDein ProfilAbgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation (auch Quereinsteiger willkommen)Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Data EngineeringSehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQLErfahrung im Umgang mit LangChain, OpenAI-/Anthropic-APIs und gängigen ML-BibliothekenKenntnisse in Cloud-Infrastruktur (GCP), ETL-/ELT-Prozessen und Infrastructure as Code (Terraform)Erfahrung mit Versionierung (GitHub) und CI/CD-PipelinesAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe EigenverantwortungKommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermittelnBegeisterung für neue Technologien, insbesondere im Bereich KI, LLMs und AutomatisierungWas dich auszeichnetDu denkst in Systemen: von Datenarchitektur über Modelloptimierung bis zur Skalierung in der CloudDu liebst es, Konzepte zu entwerfen und diese technisch umzusetzenDu bist lernfreudig, innovationsgetrieben und bringst neue Tools aktiv in den Entwicklungsprozess einDu arbeitest interdisziplinär, teilst Wissen im Team und unterstützt Kolleg:innen beim SkillaufbauWarum wir?Arbeit an zukunftsweisenden KI-Lösungen für die digitale WeiterbildungOffene, innovationsfreudige Unternehmenskultur mit GestaltungsspielraumAgile Arbeitsweise mit modernem Tech Stack und Fokus auf EigenverantwortungFlexible Arbeitszeiten, Remote-Setup und kontinuierliche WeiterbildungsmöglichkeitenHochwertige Apple Ausstattung und moderne Tools.100 € Benefitbudget pro Monat für Gutscheine, Urban Sports, Internetpauschale, Essenszuschuss und mehrUnbefristeter Arbeitsvertrag & 30 UrlaubstageTeamevents, die dir in Erinnerung bleiben werden! Eine langfristige Zusammenarbeit mit einem Team, das sich gegenseitig zur Bestleistung pushtÜber unsWir sind ein Bildungsträger für staatlich geförderte Online-Weiterbildungen - vor allem aber sind wir ein richtig gutes Team.Was du in der Arbeit tust, ist immer auch ein großer Teil davon, was du mit deinem Leben tust, denn Arbeitszeit ist Lebenszeit.Bei der OneCareer GmbH erlebst du jeden Tag, wie unglaublich es ist, wenn ein Team für ein gemeinsames Ziel brennt. Wir sind mehr als nur Kollegen – wir sind eine Einheit, die an das Gleiche glaubt und alles gibt. Das ist nicht nur ein Job, das ist eine Mission. Wer das nachempfinden kann, ist hier richtig. Hier entsteht etwas Großes, und das soll erst mal einer nachmachen!Wenn du gleich tickst, freuen wir uns, dich bald bei uns wilkommen zu heißen!

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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