Data Scientist – Machine Deep learning (H/F)

Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 ! (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde).Parce que notre développement repose sur des principes forts :Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté.Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme.Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d’associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone…Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”. Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien-être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous…Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques.Profil / MissionDans le cadre de projets Data Science menés par Davidson pour ses clients dans des secteurs variés (Gaming, Luxe, Télécoms, Finance, etc.), tu interviendras en tant que spécialiste ML & DL. Ta mission consistera à accompagner des experts métiers sur des problématiques variées : traitement du langage naturel, reconnaissance d’images, détection de la fraude, système de recommandation, agent conversationnel, etc.À Ces Fins Tes Missions Consisteront àAnimer des ateliers d’expression de besoinsIdentifier, intégrer et croiser les sources de données (structurées ou non structurées)Préparer et analyser des donnéesCréer, implémenter des modèlesPrototyper et valider les algorithmesMesurer les gains obtenusCommuniquer et capitaliser sur les résultatsRéaliser une veille technologique ainsi que des études d’opportunitésCompétences requises ou à acquérirDe formation ingénieur / BAC+5, tu as déjà réussi plusieurs projets dans le domaine de la Data Science. Avec au minimum 2 ans d’expérience professionnelle (et c’est vraiment un minimum hein…)Des compétences scripting sont nécessaires. Et mieux vaut être fort en maths !Aptitudes / Savoir-êtreExcellent relationnelCapacité d’analyseCuriositéPédagogieAnglais + SQL / Python bilingueDescription du pôle Métiers de la donnéeLa donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.Nos MétiersAccompagnement à la mise en place d’une stratégie donnéesArchitecture Big DataData visualisationData scienceNotre Environnement TechniqueInfrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera,MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDBTraitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, FlinkAnalytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learnDataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JSDevops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, AnsibleDomaines : Machine Learning, Deep Learning