UNEDIC

Data scientist

Posted: 8 hours ago

Boost Your Application

Stand out with our professional, ATS-friendly resume templates designed to get you noticed by recruiters.

Download Resume Templates

Job Description

L’Unédic est l'organisme en charge du régime d’assurance chômage et de l’appui aux partenaires sociaux pour les négociations paritaires des règles d’indemnisation et de contribution. Elle couvre le risque chômage de 20 millions de salariés du privé et pilote environ 45 Md€ de recettes et de dépenses annuelles.Au sein de l'Unédic (env. 117 personnes), la Direction des Études et Analyses (DEA) (env. 20 personnes) produit des études sur les allocataires et le marché du travail, suit la mise en œuvre des règles, évalue l’effet des différents dispositifs, réalise des simulations de changements de règlementation grâce à l’outil de simulation TELEMAC développé en interne, et établit les prévisions financières du régime. Les thématiques sont au cœur de l'actualité sociale. Principalement destinés aux partenaires sociaux gestionnaires du régime, les travaux de la Direction des Études et Analyses (DEA) alimentent plus largement le débat public. Au sein du département "Aide à la décision" de la DEA, le/la Data Analyst/Scientist a pour principales missions de : répondre aux demandes des partenaires sociaux et de différentes institutions concernant les allocataires de l’assurance chômage ;réaliser des analyses sur les évolutions réglementaires de l’assurance chômage et du marché du travail, des simulations et des chiffrages ;contribuer aux travaux d’expertise et de documentation des données et aux autres travaux de la direction tels que l’amélioration du modèle de micro-simulation.La DEA exploite principalement les données administratives qui proviennent des opérateurs ou des producteurs de la statistique publique (Insee, Dares…).Les missions, très en lien avec l’actualité sociale, varient fortement selon les demandes et le contexte politique et social (périodes de négociation des règles de l'Assurance chômage, évolutions des politiques de chômage ou emploi, demandes des organismes de contrôle…).Pour remplir ces missions, il/elle :exploite des données individuelles sur l'indemnisation du chômage et l’emploi (FNA, DSN, enquêtes Insee…) sur la plateforme Cloudera de l’Unédic ou sur le CASD ;développe une expertise approfondie sur la réglementation chômage, le marché du travail, les dispositifs de protection sociale, et sur les données d’emploi et de chômage ;met en œuvre des méthodes statistiques d’analyse des données (statistique descriptive, modélisation…) ;valorise ses travaux à travers des notes, études et présentations en interne (direction générale, partenaires sociaux) ou en externe (séminaires, partenaires institutionnels…).travaille en lien étroit avec les autres directions de l’Unédic (juristes, pôle data, communication…) ainsi que ses partenaires institutionnels (Dares, France Travail, Urssaf CN, Insee, Drees…).Formation :Issu(e) d’une formation supérieure (BAC+5) en Data science (école d’ingénieurs, université, ENSAI, ENSAE, master data science, MIASHS, statistiques, etc.)Minimum 3 ans d’expérience professionnelle, l’exploitation de bases de données administratives serait un plusQualités requises :Intérêt marqué pour l’économie, les politiques publiques et les questions sociétalesCapacité à acquérir la maîtrise de notre plateforme Cloudera (Git…) et des outils de programmation associés (R, Python, SQL, Pyspark)Esprit d’analyse, curiosité et rigueur scientifique Goût du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaireAutonomie, dynamisme et sens de l’intérêt généralQualités rédactionnelles et de vulgarisationUn package de rémunération : Salaire à partir de 46 K€ selon expérience2 jours de télétravail possibleTickets restaurant75% de prise en charge des frais de transportMutuelle, prévoyance, intéressement, PEE, PERECO, RTT

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period