Helyszín: Budapest, Magyarország (Hibrid)Foglalkoztatás típusa: teljes munkaidőPartnerünk a kiskereskedelmi és fogyasztási cikkek (CPG) piacának meghatározó szereplője, amely Magyarországon, Csehországban és Szlovákiában működteti regionális szolgáltatóközpontját Közép-Európában. Emellett egy modern technológiai központtal is rendelkezik, ahol világszerte használt szoftvereket és alkalmazásokat fejlesztenek. Feladatok:
Együttműködés üzleti és funkcionális partnerekkel az üzleti prioritások megértése érdekébenAnalitikai megoldási dokumentum készítése, amely bemutatja, hogyan támogatja a data science a döntéshozataltTöbb összeszett adatforrás felhasználásával analitikai adatkészletek előkészítéseStatisztikai modellek és machine learning algoritmusok építése Strukturált, moduláris, élesüzemre kész és hatékony kódok fejlesztése (GitHub, Wiki, stb.
)Eredmények vizuálisan jól érthető, üzleti szempontból hasznos formában történő bemutatásaEgyüttműködés a közvetlen vezetővel a megoldások alkalmazásának biztosítására, valamint hosszabb távú lehetőségek azonosításaTudásmegosztásban vlaó aktív részvétel, naprakész ismeretek fenntartása data science és kiskereskedelmi analitika területénElvárások:
Legalább 5 év tapasztalat data science projekteken retail vagy fogyasztési cikkek területénFelsőfokú angol nyelvtudás szóban és írásban egyarántFunkciónális tapasztalat az alábbi területek valamelyikén: marketing, supply chain, ügyfélkapcsolat, retail, operations, pénzügySzakmai ismeretek az alábbiakban: alkalmazott matematika - alkalmazott statisztika, kísérlettervezés, regresszió, döntési fák, előrejelzés, optimalizációs algoritmusok, klaszterezés, NLPTechnológiai eszközök: SQL, Hadoop, Spark, Python, Tableau, Excel, PowerPoint, GitHubAmit kínálnak:
Versenyképes alapbérTeljesítényarányos bónuszEgészségbiztosítási támogatásCafeteria juttatások15% dolgozói kedvezmény25 nap alapszabadságSzakmai fejlődési lehetőségek, inspiráló munkakörnyezet
Customize your resume to highlight skills and experiences relevant to this specific position.
Learn about the company's mission, values, products, and recent news before your interview.
Ensure your LinkedIn profile is complete, professional, and matches your resume information.
Prepare thoughtful questions to ask about team dynamics, growth opportunities, and company culture.