Ingénieur data science R&D mathématique - Débutant H/F

TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.TotalEnergies' core value is the safety of its collaborators. Some of our facilities are located on riverbanks, with transport occurring mainly by waterway. Weather conditions can cause the water level in these rivers to change rapidly and significantly, presenting a risk of flooding or navigability challenges. Predicting these water levels is highly dependent on weather forecasts, resulting in complex time series that require the use of modern artificial intelligence methods, including uncertainty quantification.TotalEnergies a pour valeur fondamentale la sécurité de ses collaborateurs. Certaines de nos installations sont localisées en bord de rivière avec un transport principalement fluvial. La météo peut faire varier rapidement et fortement la hauteur d'eau de ces rivières, avec un risque d'innondation ou de navigabilité. La prédiction de cette hauteur d'eau dépend fortement de la prédiction de la météo, formant ainsi des séries temporelles complexes, qui nécessitent l'utilisation de méthodes d'intelligence artificielle modernes, incluant la gestion des incertitudes.As a Junior Data Science R&D Mathematical Engineer (M/F), your main mission will be to develop modern deep learning models for complex time series forecasting.The first objective is to work on long-term weather predictions using generative AI modeling methods from scientific literature (such as flow matching, for example).The second aspect involves using these predictions and their uncertainty to infer a height with an AI model for dynamic systems (such as State Space Models, for example).This work will lead to a publication and may continue as a PhD thesis. TotalEnergies is above all looking for skills and personalities and welcomes all talents representing the diversity and richness of profiles. For many years, we have pursued a proactive policy promoting professional inclusion and supporting employees with disabilities throughout their careers.If this opportunity interests you, don't wait any longer… Apply at TotalEnergies!En tant qu'Ingénieur data science R&D mathématique - Débutant H/F H/F, la mission consiste essentiellement à développer des modèles d'apprentissage profond modernes pour des prédictions de séries temporelles complexes.- Un premier objectif est de travailler sur les prédictions météorologiques à long terme en utilisant les méthodes d'IA generative-modeling de la litérature scientifique (comme flow matching par exemple).- Un second volet porte sur l'utilisation de ces prédictions et de leur incertitude pour en déduire une hauteur avec un modèle d'IA pour des les systèmes dynamiques (comme State Space Model par exemple).Ce travail fera l'objet d'une publication et pourra se poursuivre par une thèse de doctorat. TotalEnergies recherche avant tout des compétences et des personnalités et s'ouvre à tous les talents représentant la diversité et la richesse des profils. Depuis de nombreuses années, nous menons une politique volontariste favorisant l'insertion professionnelle et l'accompagnement dans l'emploi de nos salariés en situation de handicap tout au long de leur carrière. Si cette offre vous intéresse alors n'attendez plus... Postulez chez TotalEnergies ! Have you recently graduated with a Master's degree (Bac +5) in Data Science, Computer Science, or AI? Start your career with an exciting experience at the heart of international teams committed to the energy transition!We are looking for a Junior Data Science R&D Mathematical Engineer (M/F) for a 12-month position starting in February 2026. Are you comfortable with Python programming and development tools? You will use them to design and test AI models.Is optimization and machine learning among your areas of expertise? You will work on advanced challenges related to time series analysis.Strong writing skills and professional proficiency in English will be essential for success in this role. We offer a 12-month full-time Professionalization Contract (100% in-company) including a training component (technical, language, tools…). These trainings are delivered internally by organizations selected by TotalEnergies.This contract will allow you to gain one year of professional experience while being trained in the specificities of your role in connection with the Company's activities. A real asset to boost your employability!Vous avez récemment été diplômé(e) d'un Bac +5 dans le domaine Data Science / Informatique / IA? Débutez votre carrière par une expérience stimulante au cœur d'équipes internationales, engagées dans la transition énergétique !Nous recherchons pour une durée de 12 mois, un.e Ingénieur data science R&D mathématique - Débutant H/F à partir de Février 2026. Vous êtes à l'aise avec le langage Python et les outils de développement ? Vous l'utiliserez notamment pour concevoir et tester des modèles d'IA.L'optimisation et le machine learning font partie de vos domaines de prédilection ? Vous travaillerez sur des problématiques avancées liées aux séries temporelles.Posséder une bonne capacité rédactionnelle ainsi qu'une maitrise professionnelle de l'anglais seront indispensables à votre prise de poste. Nous vous proposons un Contrat de Professionnalisation Temps Plein qualifiant de 12 mois (100% en entreprise) incluant un volet de formations (métier, linguistique, outils…). Ces formations sont dispensées en interne par des organismes sélectionnés par TotalEnergies.Ce contrat vous permettra d'acquérir une année d'expérience professionnelle tout en étant formé aux spécificités de votre métier en lien avec les activités de la Compagnie. Un réel atout pour booster votre employabilité !