Ingeniero/a de Prompts / Prompt Engineer

Descripción del PuestoBuscamos un/a Ingeniero/a de Prompts especializado/a en optimizar la interacción con modelos de IA generativa. Este rol emergente es clave para maximizar el rendimiento de LLMs y sistemas de IA conversacional en nuestras soluciones.[36][33][34]Responsabilidades PrincipalesDiseñar, desarrollar y refinar prompts de texto para IA generativa (GPT, Claude, etc.)[34][36]Optimizar prompts para asegurar precisión, relevancia y coherencia en las respuestas de IA[36][34]Colaborar con equipos de producto y contenido para comprender necesidades y traducirlas en prompts efectivos[34]Integrar chatbots de IA en flujos de trabajo empresariales de manera eficiente[34]Monitorear y analizar el rendimiento de prompts para identificar áreas de mejora[34]Realizar pruebas A/B de diferentes estrategias de prompting[34]Documentar mejores prácticas de prompt engineering y crear guías para el equipo[36][34]Mantenerse actualizado/a con los últimos desarrollos en IA generativa y NLP[34]Investigar técnicas avanzadas de prompting (chain-of-thought, few-shot learning, etc.)Requisitos TécnicosHabilidades Esenciales:1+ año de experiencia trabajando con modelos de lenguaje grandes (LLMs)Conocimiento profundo de procesamiento de lenguaje natural (NLP)[36][34]Familiaridad con herramientas de IA como ChatGPT, GPT-4, Claude, Gemini[36][34]Habilidades básicas de programación (Python preferiblemente)[36]Comprensión de algoritmos de IA y diferentes modelos de lenguaje[36][34]Capacidad de analizar datos y métricas de rendimiento[34]Habilidades Deseables:Experiencia con APIs de OpenAI, Anthropic o Google AIConocimiento de fine-tuning de modelos de lenguajeExperiencia con frameworks de desarrollo de aplicaciones de IA (LangChain, LlamaIndex)Comprensión de embeddings y bases de datos vectorialesConocimientos de diseño conversacional y UXCompetencias BlandasExcelente dominio del español e inglés (escrito y hablado)[36]Creatividad para diseñar prompts innovadores y efectivos[33][36]Pensamiento analítico para evaluar y optimizar resultados[34][36]Comunicación clara para documentar y explicar estrategias de prompting[36][34]Paciencia y atención al detalle en el refinamiento iterativo de prompts[34]Empatía para entender necesidades de usuarios finales[15]Capacidad de trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios[16][34]