[JOYCITY] Data Scientist (데이터 사이언티스트, 2년 이상)

[담당업무] • AI 기반 솔루션 및 데이터 자산화 기여 (Data Intelligence)- 전사적 AI 분석 솔루션을 위한 고품질 학습 데이터를 정의하고 큐레이션하여 AI 솔루션의 신뢰성을 확보합니다. - 최신 AI 기술(e. g. , LLM)을 활용한 전사적 데이터프레임워크를 구축하여, 다양한 데이터 분석 및 비즈니스 문제 해결을 위한 솔루션을 제공합니다. • 게임 및 비즈니스에 대한 통찰 및 연구 (Business Intelligence)- 자사의 핵심라인업 제품들과 비즈니스의 성공을 위한 키 인사이트를 도출합니다. - AI기반의 전사적 데이터프레임워크 위에서 게임연구의 자동화, 효율화를 도모합니다. • 마케팅 성과 분석 및 최적화 (Marketing Science)- UA(User Acquisition) 마케팅 캠페인 성과 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하고 최적화 방안을 제안합니다. - 브랜드 마케팅, 마케팅 크리에이티브 등 정성적 요소들의 Brand Lift Up 효과를 측정하여 보다 효과적인 마케팅 전략이 수립될 수 있도록 돕습니다.   - 마케팅 효율 개선을 위한 가설을 수립하고, A/B 테스트를 설계 및 실행하여 데이터 기반 의사결정을 이끌어냅니다. • 머신러닝 모델 개발 및 운영 (Predictive Modeling) - 사용자 이탈, 구매, LTV(생애 가치) 등을 예측하는 머신러닝 모델을 개발하고 운영합니다.  - 기존 모델의 성능을 모니터링하고 개선하며, 새로운 모델링 아이디어를 탐색하고 비즈니스 문제에 적용합니다.  [자격요건] • 데이터 분석, 데이터 사이언스, 마케팅 또는 관련 분야에서 2년 이상의 실무 경험이 있는 분• Python/R과 SQL을 활용한 데이터 정제, 분석, 모델링에 능숙하신 분• 머신러닝/통계 모델링에 대한 기본적인 이해와 프로젝트 경험을 보유하신 분• 분석 결과를 비즈니스 담당자에게 명확하게 설명하고 설득하는 능력이 있는 분• 통계, 컴퓨터 공학, 산업공학 등 관련 분야 학사 학위 이상을 소지하신 분철학, 사회학 등 인문학 전공자라도 데이터사이언스에 대한 관심과 목표가 있으신 분 [우대사항] • (문제 해결 역량) 명확하게 정의되지 않은 비즈니스 문제를 데이터 문제로 스스로 재정의하고, 해결까지 주도적으로 이끌어 본 경험• (비즈니스 임팩트) 분석 결과에 그치지 않고, 얻은 인사이트를 실제 서비스나 비즈니스 의사결정에 적용하여 측정 가능한 임팩트를 만들어 본 경험• (협업 능력) 마케팅, 제품, 엔지니어링 등 다양한 직무의 동료들과 긴밀하게 협업하며 복잡한 문제를 해결해 본 경험• (끈기 및 집요함) 여러 번의 실패에도 불구하고, 문제의 근본 원인을 파악하고 새로운 접근 방식을 시도하여 결국 해결책을 찾아낸 끈기 있는 분• (AI 서비스 개발 역량) 머신러닝 모델을 API(e. g. , FastAPI)로 개발하고, Docker 컨테이너를 활용하여 클라우드 환경에 배포/운영해 본 경험• (데이터 엔지니어링 역량) MLOps(e. g. , MLflow, Kubeflow)에 대한 이해를 바탕으로 모델 서빙 및 재학습 파이프라인 구축에 참여해 본 경험• (Deep Research 및 최신 기술 활용 능력) LLM Fine-tuning, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 등 최신 NLP 기술을 활용해 실제 서비스를 개발하거나, 딥러닝 모델로 깊이 있는 인사이트를 발굴한 경험