Lead Data Engineer (m/w/d) - REF4603X

Deine AufgabeDiese Position bietet die Möglichkeit, zu innovativen Datenlösungen in einem agilen und hochprofessionellen Umfeld beizutragen und gleichzeitig eine Führungsrolle zu übernehmen. Als Data Engineer IT (mit Führungsverantwortung) im Bereich Data & Analytics entwickelst und betreust du Softwarelösungen für komplexe Produkte und Dienstleistungen über den gesamten Entwicklungsprozess hinweg. Du nutzt moderne Technologien für Data Analytics in Public Clouds und treibst gleichzeitig die fachliche Entwicklung deines Teams voran. Deine Expertise und Führung unterstützen die erfolgreiche Transformation hin zu cloudbasierten Systemen und effizienten Datenprozessen.Aufgaben(Weiter-)Entwicklung von Software im Big-Data-UmfeldEntwicklung und Optimierung von Datenpipelines (Batch- und Streaming-Prozesse)Design und Implementierung skalierbarer, produktionsreifer DatenprodukteOptimierung von PySpark-Code für hohe Leistung bei verteilter DatenverarbeitungSicherstellung der Codequalität durch sauberen, getesteten Code und Förderung von CI/CD-PraktikenArbeit in agilen Teams (Scrum, Kanban) mit kontinuierlicher Verbesserung von Prozessen und ToolsAnwendung von DevOps-Prinzipien für eine nahtlose Integration von Entwicklung und BetriebNutzung und Weiterentwicklung cloudbasierter Lösungen mit Fokus auf Google Cloud Platform (GCP)Fachliche Führung innerhalb des Teams, einschließlich Coaching, Mentoring und Unterstützung von KollegenAktiver Beitrag zum Wissensaustausch und Anleitung zu Best Practices in Software Engineering und DatenlösungenDein ProfilWir suchen einen qualifizierten Data Engineer IT mit Führungsverantwortung, der Softwarelösungen für komplexe Datenprodukte entwickeln und warten kann und gleichzeitig Teammitgliedern in einer Cloud-basierten Umgebung fachliche Anleitung bietet.Muss-KriterienBachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science oder verwandtem BereichMehrjährige Erfahrung in Big-Data-UmgebungenAusgeprägte SQL / T-SQL KenntnissePraktische Expertise mit dem Hadoop-Ökosystem (PySpark, Airflow, HDFS, Elasticsearch)Erfahrung mit ETL (SSIS), tabellarischen Modellen (SSAS) und Data Warehousing / BI-ArchitekturenKenntnisse in PythonFundiertes Verständnis von CI/CD, Automatisierung und QualitätssicherungspraktikenVertrautheit mit agilen Methoden (Scrum, Kanban) und DevOps-PrinzipienPraktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere GCPNachgewiesener Hintergrund in verteilter Datenverarbeitung und skalierbaren DatenarchitekturenAusgeprägte Führungskompetenzen (Mentoring, Coaching, Teamführung)Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-FähigkeitenFließende EnglischkenntnisseWünschenswertErfahrung mit MS SQL ServerKenntnisse in C#Kenntnisse in BigQueryDeutschkenntnisseÜber unsDeutsche Telekom IT Solutions, eine Tochtergesellschaft der Deutschen Telekom Gruppe, ist Ungarns attraktivster Arbeitgeber im Jahr 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad). Das Unternehmen bietet ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen mit mehr als 5300 Mitarbeitern.Wir haben hunderte große Kunden, Unternehmen in Deutschland und in anderen europäischen Ländern. DT-ITS erhielt folgende Auszeichnungen:Best in Educational Cooperation Award von HIPA im Jahr 2019Anerkannt als ethischstes multinationales Unternehmen im Jahr 2019Das Unternehmen entwickelt kontinuierlich seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die seinem Team beitreten.Weitere Details Bitte beachte, dass unsere Remote-Working-Möglichkeit aufgrund der europäischen Steuervorschriften nur innerhalb Ungarns verfügbar ist.