Machine Learning Engineer

🚀 ¡En Indra seguimos creciendo!Buscamos Machine Learning Engineers apasionados por la IA y la innovación. Si te motiva diseñar y desplegar modelos de ML en entornos productivos, trabajar con tecnologías cloud y ser parte de una empresa global en constante evolución, ¡te estamos buscando!Funciones del puesto:• Participar con equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones de machine learning end-to-end.• Transformar necesidades de negocio en modelos de ML que generen impacto real en el negocio.• Diseñar, desarrollar y desplegar pipelines de modelos de ML escalables y automatizados en entornos de producción.• Diseñar y desplegar APIs y arquitecturas escalables para servir modelos de ML integrados con procesos empresariales.• Implementar pipelines CI/CD para ML, con testing automatizado, gates de calidad e infraestructura como código.• Implementar observabilidad integral con monitoreo de data drift, model drift y métricas de performance de modelos en producción.Requisitos:• Titulado/Bachiller en Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Estadística o afines.• Especialización o experiencia en MLOps (deseable).• 3 años o más de experiencia en desarrollo e implementación de modelos de ML en producción.• Dominio de Google Cloud Platform (GCP): Cloud Function, Dataflow, Cloud Run, Cloud Composer, Vertex AI (Feature Store, Pipelines, Endpoints, Model Monitoring) y Cloud Logging.• Conocimientos en AWS (Lambda, API Gateway, VPC, IAM).• Experiencia en frameworks para pipelines ML (Kedro, Kubeflow, Apache Airflow) y procesamiento Big Data (PySpark, Apache Beam).• Experiencia en frameworks para APIs (FastAPI, Django) y bases de datos (BigQuery, BigTable, CloudSQL, Firestore).• Experiencia en CI/CD aplicado a ML, control de versiones (Git), containerización (Docker, Kubernetes) e Infraestructura como Código (Terraform).• Deseable experiencia en monitoreo y observabilidad de modelos en producción (data/model drift monitoring, alertas y performance tracking).Beneficios:🚑 EPS 100%📚 Acceso total a Udemy para tu desarrollo profesional.🔖 Descuentos corporativos.📈 Línea de carrera.💆 ♀️ Kit ergonómico para laborar desde casa.🧠 Atención psicológica.🥦 Atención nutricional.Detalles de la posición:Modalidad: Híbrida (3 veces por semana en oficinas)Horario: Lunes a Viernes de 9:00am a 6:30pm.