Machine Learning Engineer (m/w/d)

Easy2Parts ist ein wachstumsstarkes, innovatives Unternehmen. Mit unserem Produkt PartSpace haben wir eine klare Mission: Mit Künstlicher Intelligenz revolutionieren wir die Beschaffung von Bauteilen und Baugruppen. Dafür suchen wir motivierte Leute, die Lust haben, Verantwortung zu übernehmen und echte Veränderungen voranzutreiben.Du willst nicht nur an einzelnen Features arbeiten, sondern ganze KI-Anwendungen technisch zum Leben erwecken? Du hast Spaß daran, Code zu strukturieren, Module zu entwickeln und bestehende Lösungen performant zu machen – und das in einem Umfeld, das modernste KI-Technologien nutzt? Dann bist du bei uns richtig!Wir entwickeln Systeme, die technische Zeichnungen (2D-Daten), 3D-CAD-Modelle und Businessdaten wie Einkaufs- und Beschaffungsinformationen verarbeiten, um Bauteile zu analysieren, Fertigungsprozesse zu verstehen und intelligente Entscheidungen zu ermöglichen. Dein Beitrag: dafür sorgen, dass unsere Pipelines performant, robust und zuverlässig laufen.AufgabenAufbau, Optimierung und Performance-Steigerung von KI-PipelinesImplementierung und Modularisierung bestehender Modelle und Datenflüsse (überwiegend Python, gelegentlich C++)Abdeckung der Pipelines durch Tests und Monitoring, um Qualität und Stabilität sicherzustellenSicherstellen von Skalierbarkeit, Stabilität und Wartbarkeit der CodebasisQualifikationMehrjährige Erfahrung in der Python-Entwicklung (C++-Kenntnisse vorteilhaft)Praxis in der Umsetzung komplexer Softwareprojekte – von der Strukturierung bis zum ReleaseGrundverständnis für Machine-Learning-Modelle und deren IntegrationErfahrung mit gängigen Frameworks und Libraries (z. B. OpenCV, PyTorch)Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure von Vorteil)Erfahrung mit Testautomatisierung (pytest, unittest o.ä.) und MonitoringSaubere, modulare und gut dokumentierte Code-ArbeitsweiseErfahrung mit CAD- oder ERP-Systemen sowie Kenntnisse in Performance-Tuning und GPU-Optimierung von VorteilBenefitsAttraktives Vergütungsmodell mit verschiedenen Bausteinen (Betriebliche Altersvorsorge, Weiterbildungen)Vergünstigungen über Corporate Benefits (Firmenfitness, Jobrad, uvm.)Hybrides Arbeiten ermöglicht flexibles Arbeiten aus dem Homeoffice sowie aus unserem BüroVerantwortung ab Tag 1 in einem ambitionierten Deep-Tech-UmfeldEin wachsendes Unternehmen mit viel Drive, Offenheit und TeamspiritWeiterbildungsmöglichkeiten und Raum für deine IdeenDu bist neugierig geworden?Dann bewirb dich jetzt ganz unkompliziert.Be part of Easy2Parts. Lass uns gemeinsam wachsen!Wir freuen uns auf Dich.