Wednesday, October 29, 2025
Da Vinci Engineering GmbH

Machine Learning (MLOps) Engineer (m/w/d) (ID: 21924)

Posted: 10 hours ago

Job Description

Wir suchen kluge und innovative Mitarbeiter:innen, die etwas bewegen wollen. Wenn Sie gerne in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien arbeiten wollen, freuen wir uns auf Sie!Ihre Aufgaben:Du baust und pflegst CI/CD-Pipelines für die Entwicklung von KI-ModellenDu automatisierst Workflows für die KI-Entwicklung und das Management des Modell-LebenszyklusDu verwaltest die Infrastruktur mit Kubernetes, Docker und Cloud-ML-ServicesDu implementierst Monitoring, Logging und Drift-Erkennung für produktive ML-ModelleDu arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Modelle in produktive Umgebungen zu integrierenDu sorgst für Sicherheit, Compliance und Reproduzierbarkeit im operativen Umgang mit ModellenIhr Profil:Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbarMindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning Operations (MLOps), DevOps oder SoftwareentwicklungSehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorchErfahrung im Umgang mit Kubernetes, Docker und CI/CD-Tools wie Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CIKenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie modernen MLOps-Tools wie Weights & Biases oder MLflowAusgeprägte Problemlösungs- und Debugging-FähigkeitenSehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch, fließend in EnglischEs erwartet Sie ...Erfahrung in spannenden und internationalen ProjektenKontinuierliche GehaltsentwicklungDa Vinci Corporate BenefitsTraining on the job und SprachkurseWertschätzung, Motivation und EngagementKaum etwas motiviert so sehr wie Erfolg. Da Vinci Engineering engagiert sich für den Erfolg der eigenen Mitarbeiter:innen. Werden Sie ein Teil von uns!

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period

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