Manager de Data Analytics y Business Intelligence

Data BI Domain Lead Sr Objetivo principal: Liderar equipos multidisciplinarios de analítica avanzada y business intelligence, impulsando el desarrollo de estrategias de datos que soporten la toma de decisiones a nivel compañía. Este rol es clave para conectar la visión de negocio con soluciones analíticas escalables, asegurando calidad, consistencia y valor en cada insight generado. ¿Que harás? Diseñar y ejecutar la estrategia de BI & Data Analytics para las distintas áreas del negocio. Liderar equipos de analistas senior y especialistas en data storytelling, promoviendo una cultura data-driven. Traducir insights en recomendaciones ejecutivas para C-level y stakeholders de negocio. Desarrollar y estandarizar tableros de indicadores de desempeño comercial y financiero. Implementar procesos de gobernanza y calidad de datos en coordinación con equipos técnicos. Fomentar el uso de herramientas de analítica y visualización (Power BI, Tableau, SQL, Python, etc.). ¿A quién buscamos? Licenciatura o maestría en Ingeniería, Actuaría, Economía, Matemáticas o afín. +6 años de experiencia en BI o Data Strategy, con liderazgo de equipos analíticos. Experiencia comprobable en visualización y análisis de datos (Power BI, Tableau, SQL, Python). Habilidades de comunicación y pensamiento estructurado orientadas a negocio. Dominio de análisis de datos, herramientas de visualización (por ejemplo, Tableau, Power BI) y lenguajes de programación analítica (por ejemplo, Python, R, SQL) Deseable. Desarrollo de modelos predictivos y prescriptivos Habilidades excepcionales de comunicación y narrativa, con capacidad para influir en stakeholders de todos los niveles. Fuertes habilidades en gestión de proyectos, con experiencia en metodologías ágiles u otras metodologías de proyectos. Conocimiento sólido de operaciones y planificación estratégica. Mentalidad colaborativa y capacidad para trabajar eficazmente en equipos interfuncionales. Competencias Clave Stakeholder Communication (P4): comunicación ejecutiva efectiva con dirección y equipos cross-functional. Data Strategic Planning (P4): definición y priorización de la agenda de datos a mediano y largo plazo. Data Storytelling & Visualization (P4): síntesis de insights en historias visuales accionables. Analytical Thinking (P4): capacidad para modelar, correlacionar y explicar causas raíz de negocio. Cross-Functional Collaboration (P3): conexión con finanzas, operaciones, e-commerce y supply. Project Management (P3): gestión de proyectos ágiles de alto impacto.