Za našega naročnika, mednarodno podjetje, ki se osredotoča na podatkovno analitiko, iščemo izkušenega in inovativnega kandidata za delovno mesto "Podatkovni inženir m/ž". Vabimo k prijavi!Opis delovnega mesta: Pomoč pri izbiri, uvajanju in upravljanju sistemov in infrastrukture, potrebne za obdelavo podatkov v skladu z zahtevami strank;Implementacija ETL pipeline-ov, spremljanje in vzdrževanje učinkovitosti podatkovnih pipeline-ov ter optimizacija modelov;Delo z najsodobnejšimi cloud tehnologijami, kot so Azure Fabric, Apache Spark, Data Lake, Data Bricks, Data Factory, Cosmos DB, HD Insights, Stream Analytics, Event Grid itd. Pričakujemo: Vsaj VI.
stopnjo izobrazbe s področja računalništva, uporabne matematike ali drugega sorodnega področja;Vsaj 2 leti preteklih izkušenj na relevantnem delovnem mestu;Prednost predstavljajo relevantni certifikati s področja podatkovnega inženiringa;Dobro poznavanje modeliranja podatkov, konceptov skladiščenja podatkov ter ETL postopkov;Izkušnje s cloud tehnologijami (npr. Microsoft Azure) ter dobro poznavanje SQL;Pretekle izkušnje z raznimi podatkovnimi skladišči (npr. Azure Data Lake Store, Azure Synapse Analytics, Apache Spark, Azure Data Factory);Razumevanje konceptov čiščenja, profiliranja in varnosti podatkov ter podatkovne arhitekture (npr.
DWH, Data Lake, Delta Lake, Datamart);Pretekle izkušnje z delom v agilnem okolju z orodji kot je Jira;Tekoče znanje angleškega jezika;Dobro razvite komunikacijske in medosebne spretnosti ter nagnjenost k timskemu sodelovanju. Nudimo: Zaposlitev za nedoločen čas z individualnim razvojnim načrtom;Možnosti za strokovno rast in mednarodno certificiranje;Brezplačna tehnična in poslovna usposabljanja ter udeležba na bootcamp-ih po svetu;Sodelovanje na inovativnih projektih s področja podatkovne analitike ter praktične izkušnje z najsodobnejšimi Microsoft tehnologijami.
V kolikor ustrezate razpisanim pogojem, vas vabimo, da se prijavite preko naše spletne strani s klikom na "PRIJAVI SE NA DELOVNO MESTO". Za več informacij pokličite na 030 601 555.
Customize your resume to highlight skills and experiences relevant to this specific position.
Learn about the company's mission, values, products, and recent news before your interview.
Ensure your LinkedIn profile is complete, professional, and matches your resume information.
Prepare thoughtful questions to ask about team dynamics, growth opportunities, and company culture.
