Masterarbeit: Automatisierte Waldüberwachung mit Artificial Intelligence

Kapsch is one of Austria's most successful global technology companies. With its comprehensive ITS (Intelligent Transportation Systems) portfolio, Kapsch is actively addressing the challenges of the present and the future with intelligent mobility solutions in a wide range of application areas. As a family-owned company founded in 1892 and headquartered in Vienna, Kapsch can look back on 130 years of experience with the future.Die entscheidenden technischen Fortschritte in den Bereichen Artificial Intelligence sowie der Datenverarbeitung der letzten Jahre bieten beträchtliche Chancen für die Forstwirtschaft. Zunehmende Automatisierung und Überwachung könnten die Effizienz signifikant erhöhen und die durch den Klimawandel geförderten Risiken erheblich reduzieren. Der Einsatz von video-, audio- sowie satelliten-basierter Sensorik können im Zusammenspiel mit AI Algorithmen diverse Use Cases unterstützen wie z.B. Waldbrandgefahrenmeldungen, Waldgesundheitsanalysen, Nachweis illegaler Abholzung, etc.Um das Potenzial dieser Lösungen besser zu verstehen, sowie die Umsetzbarkeit der Use Cases zu beurteilen, soll eine umfassende Machbarkeitsstudie hinsichtlich der wissenschaftlichen Grundlagen sowie der Marktakzeptanz erstellt werden.HauptaufgabenDurchführung von Internet- und Literaturrecherchen zur Erfassung und Dokumentation der aktuellen Pain Points in der Forstwirtschaft sowie der existierenden Lösungen zu deren Abhilfe (Erhebung des State of the Art).Durchführung von Interviews mit forstwirtschaftlichen Vertretern zur weiteren PotentialanalyseAnalyse des Zusammenhangs mit neuen gesetzlichen Verpflichtungen in der Forstwirtschaft wie z.B. in Bezug auf das RenaturierungsgesetzAnalyse und Dokumentation der Use Cases mit der höchsten Relevanz im MarktWissenschaftliche Erarbeitung der für die Use Cases relevanten ErkennungsmarkerAbstimmung mit der technischen Abteilung von Kapsch zur Umsetzbarkeit der Erkennungsmarker in der technischen LösungZielDas Ziel ist die Ausarbeitung einer wissenschaftlichen Arbeit zu fünf Use Cases im Bereich automatisierte Waldüberwachung. Die Bewertung der Use Cases in Bezug auf deren Marktpotenzial sowie deren Umsetzbarkeit soll dabei im Vordergrund stehen.Dein ProfilMasterstudent:in in den Bereichen Forstwissenschaft, Agrarmanagement oder Phytomedizin/BotanikFließende EnglischkenntnisseÜberdurchschnittliches Interesse an TechnologieBereitschaft und Fähigkeit zum selbstständigen ArbeitenHervorragende Kommunikations- und TeamfähigkeitGewissenhaftigkeit und ZuverlässigkeitPräzise und strukturierte AnalysefähigkeitBeginn: ab sofort Dauer: 3 – 6 MonateDer erfolgreiche Abschluss der Masterarbeit wird mit € 3.000,- honoriert.KontaktJuliane HöbarthE-Mail: juliane.hoebarth@kapsch.net