MLOps (m/w/d)

Als MLOps:Du hast Nachweisbare Erfahrung im Bereich Machine Learning Operations (MLOps) sowie in der Implementierung von ML-PipelinesSehr gutes technisches Verständnis von Machine Learning, Softwareentwicklung und IT-InfrastrukturStrukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseFähigkeit, komplexe Prozesse zu automatisieren und zu skalierenHohe Belastbarkeit und EigeninitiativeFachkenntnisseProgrammiersprachen & Tools:Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), APIsCloud & Infrastruktur:Erfahrung mit AWS, GCP, Azure, Container-Orchestrierung, Microservices, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)Daten- & Modellmanagement:Datenpipelines (Airflow, Kubeflow, Prefect), Feature Stores (Feast), Modellversionierung & -deployment, Experiment Tracking (MLflow, Weights & Biases)Monitoring & Sicherheit:Performance-Monitoring (Prometheus, Grafana), Drift-Erkennung, Logging (ELK-Stack, OpenTelemetry), Security & Compliance (IAM, RBAC, DSGVO)Analytisches Denken & Soft Skills:Analytisches DenkvermögenEigenverantwortungTeamfähigkeitKommunikationsstärkeWir bietenFlache Hierarchien und die Möglichkeit, sich mit Ideen einzubringenEin agiles, hochprofessionelles, strebsames und wertschätzendes ArbeitsumfeldFlexibilität und selbst bestimmtes ArbeitenArbeit in einem stark wachsenden UnternehmenDie Möglichkeit, am Erfolg mitzuwirken und davon zu profitierenWettbewerbsfähige VergütungGemeinsame Team-EventsOffener und angenehmer Dialog im TeamHochklassige ArbeitsausrüstungUmfangreiche WeiterbildungsmöglichkeitenBetriebliche KVBewerbungsverlauf:vielen Dank für dein Interesse an HKCM!Sobald du den Einstellungstest abgeschlossen hast, prüfen wir deine Ergebnisse und Unterlagen sorgfältig und melden uns zeitnah bei dir.Den Link zum Test findest du hier: https://app.testgorilla.com/s/qcfkxpcvWir wünschen dir viel Erfolg und alles Gute für den weiteren Bewerbungsprozess!Herzliche GrüßeHKCM Recruiting-Team