[Omelet] Problem Solver 정규직/인턴 채용 (AI / OR)

===========================================================📌 채용 안내 요약본 포지션은 정규직·인턴 모두 지원 가능합니다.학·석·박 전공 무관, 산업 문제 분석 및 최적화 모델링에 관심 있는 분을 찾습니다.지원 마감: 12월 19일, 단 조기 접수자는 선제적으로 전형 진행됩니다. =========================================================== 📌오믈렛 소개omelet.ai: “AI를 통해 산업의 의사결정 과정을 혁신합니다.”Omelet은 기업이 자신의 데이터를 활용해 복잡한 의사결정을 자동화할 수 있도록 돕는 AI 기반 DecisionOps 플랫폼을 만들고 있습니다. 우리는 기업이 단순히 “AI를 사용하는 고객”이 아니라, AI 의사결정 시스템을 직접 구축하고 발전시킬 수 있는 Value Creator가 되도록 지원합니다.📌 이 역할은 무엇을 하나요?"Problem Solver는 오믈렛의 "두뇌(Brain)" 역할입니다.""산업의 복잡한 의사결정 문제를 관찰하고, 구조화하고, 수학적으로 표현합니다. 현실을 분석 가능한 문제로 바꾸고, 해결 가능한 알고리즘으로 설계합니다.""이 산업에서 의사결정은 어떤 단계를 거치며 어떤 제약이 있는가?""비용·효율·리스크 간 균형점은 어디인가?""이 문제를 자동화 가능한 형태로 어떻게 모델링할까?"이 질문들의 답을 만드는 것이 Problem Solver의 존재 목적입니다.👉오믈렛의 팀별 역할이 궁금하다면 링크를 클릭해주세요. 📌 주요 업무산업별 의사결정 구조 분석 (물류·유통·제조 등)최적화 문제 정의 및 수학적 모델링, 알고리즘 개발 (MIP/OR, NCO, Heuristics, AI/ML)고객과 의사소통을 통한 니즈 파악 및 정량적 KPI 도출PoC 성능 검증 실험 설계 및 평가 방향 제시Optimization Specification 작성 (입력/출력 스키마, 제약 구조 설계)Builder·Developer [ref] 와 협업하여 Problem을 Product로 전환 💡 우리가 찾는 사람"정답을 아는 사람보다, 문제를 제대로 정의할 줄 아는 사람입니다."✔️ 필요 역량OR/AI Optimization/Systems Design에 대한 이해복잡한 산업 문제를 체계적으로 구조화하는 능력데이터 뒤에 숨은 논리와 패턴을 발견하는 분석적 사고수학적 모델링 및 실험 설계 능력이해관계자들과 사고를 정렬하는 커뮤니케이션 능력✔️ 이런 사람일 수도 있어요논문 읽기를 좋아하고, 문제의 구조를 파헤치고 싶은 사람현장의 비효율을 보면 "이 구조는 왜 이렇지?"라고 직관적으로 의심하는 사람최적화 모델링을 구현하고 개선하는 반복을 즐기는 사람산업의 의사결정을 알고리즘으로 설명할 수 있다는 확신을 가진 사람 🧬 팀과 일하는 방식"Problem Solver는 단독으로 일하지 않습니다."Product Builder와 함께 명세를 API/Agent/MCP로 구현Business Developer와 함께 고객의 목표와 환경 분석Optimization Specification API를 통해 지식 인터페이스 공유 🌱 성장 기회PoC/프로젝트 단계에서 산업 문제의 본질을 깊이 경험Large-scale Optimization 문제의 실제 운영 적용 경험AI DecisionOps라는 새로운 카테고리를 만들어가는 중심 역할 🧑‍🚀 Culture & Hiring PhilosophyCustomer First: 고객의 목표 달성이 곧 우리의 목표입니다.Innovate Practically: 가장 혁신적인 접근이 가장 실용적일 수 있습니다.Build Fast, Learn Faster: 완벽보다는 실행과 학습의 속도를 중요시합니다.Connected Organization: Solver–Builder–Developer가 지식으로 연결됩니다.Ownership: 문제의 처음부터 끝까지 우리가 책임집니다. 📌 지원 및 절차 안내지원 자격 (정규직·인턴 공통) 학사·석사·박사 모두 지원 가능전공 무관(IE/CS/Math 배경 환영)경력직의 경우 OR·AI 최적화·의사결정 모델링 경험이 있는 분 우대인턴은 최소 12주 이상 근무 가능시 지원 가능지원 마감일: 11월 30일 마감일까지 접수 가능하지만 이전에 지원한 지원자에 대해서는 순차적으로 미리 전형을 진행할 예정입니다.이력서/포트폴리오: careers@omelet.ai 제목에 정규직/인턴 구분을 기재해주세요.(정규직의 경우) 근무 시작 가능일, (인턴일 경우) 근무 가능 시기를 간단히 기재해주세요.[선택] 관심 산업 분야와 진행했던 Optimization/Modeling 경험이 있다면 기재해주세요근무지: Seoul / Daejeon / Hybrid Remote채용 절차: 정규직: 1️⃣ 서류 검토 → 2️⃣ 문제 정의·모델링 중심 실무 인터뷰 → 3️⃣ 경영진 인터뷰 → 4️⃣ 최종 오퍼인턴: 1️⃣ 서류 검토 → 2️⃣ 문제 정의·모델링 중심 실무 인터뷰 → 3️⃣ 최종 오퍼오믈렛 홈페이지: omelet.ai