Аналитик данных

О продукте Мы создаём цифровую экосистему для оптимизации рыночного присутствия. Наше решение позволяет крупным игрокам трансформировать данные в устойчивое конкурентное преимущество, выявляя скрытые резервы для роста и повышая общую операционную эффективность бизнеса. Основные задачиБизнес-аналитика и моделированиеПроводить комплексный коммерческий и финансовый анализ (P&L, юнит-экономика, маржинальность).Использовать когортный и сегментный анализ для изучения жизненного цикла и удержания объектов (Retention, LTV).Анализировать отклонения фактов от целей и интерпретировать поведенческие паттерны.Развитие аналитической среды и BIУчаствовать в проектировании логических моделей данных и архитектуры витрин совместно с дата-инженерами.Создавать и развивать интерактивные дашборды в BI-системах для внутренних команд и внешних клиентов.Автоматизировать регулярную отчетность, обеспечивая доступ к инсайтам в реальном времени.Качество данных и методологияУчаствовать в управлении метаданными: поддерживать бизнес-глоссарий, словарь метрик и описание lineage.Формировать единые стандарты описания предметных областей и документировать методологию расчетов.Кросс-функциональное взаимодействиеПереводить запросы бизнеса на технический язык для инженерных команд.Презентовать выводы и стратегические рекомендации стейкхолдерам на «языке бизнеса». Что мы ждем от кандидата Опыт: от 2 лет в продуктовой, финансовой или управленческой аналитике.SQL: уверенное владение (сложные join’ы, оконные функции, агрегации).СУБД: опыт работы с ClickHouse и Postgres.BI: навыки разработки дашбордов (Superset, Grafana или аналоги).Бизнес-метрики: глубокое понимание P&L, юнит-экономики, выручки, маржи, оборачиваемости и Retention.Статистика: базовые знания теории вероятностей и прикладной статистики (гипотезы, интервалы, распределения).Soft Skills: внимательность к деталям, умение структурировано излагать мысли и оформлять презентации. Будет преимуществом Опыт работы с каталогами данных или метаданных (Datahub).Навыки Python для автоматизации расчетов и продвинутой аналитики.Опыт в прогнозировании спроса, оттока или оценке A/B-тестов.Опыт взаимодействия с внешними B2B-клиентами.Желание учиться и развиваться