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Pasante en Data & AI aplicada a Recursos Humanos

Posted: 8 hours ago

Job Description

Edesur busca Pasante en Data & AI aplicada a Recursos HumanosLo que vas a hacer:Participar en la integración y modelado de datos de RRHH provenientes de múltiples sistemas corporativos (SAP, e-learning, bases de datos, encuestas, etc.).Automatizar flujos de extracción, transformación y carga para consolidar información en entornos analíticos (Data Lake / SharePoint / APIs).Estandarizar y validar datos garantizando consistencia, trazabilidad y calidad.Diseñar y mantener modelos de datos y tableros utilizando herramientas de BI o analítica (Power BI, Python, Qlick u otras equivalentes).Colaborar en el entrenamiento y despliegue de modelos de IA, aplicados a detección de skills, performance y desarrollo de talento.Participar en el diseño del circuito automatizado de IA, donde el modelo evolucione de un sistema de consulta a uno de acción y decisión automática.Documentar flujos, estructuras y resultados técnicos en colaboración con los equipos de P&O, IT y Data Management.Requisitos:Estudiante avanzada/o de Ingeniería, Ciencia de Datos, Analítica de Negocios, Análisis de Sistemas, Ingeniería en Informática y/o afines, con al menos un año y medio restante para finalizar la carreraConocimientos en modelado y análisis de datos, manejo de bases SQL y herramientas de visualización o BI, Power BI, Looker Studio, etc. (Excluyente)Interés en IA aplicada a RRHH, machine learning y automatización de procesos.Capacidad analítica, orientación al detalle.Nivel de inglés intermedio, para lectura y documentación técnica.Manejo intermedio de PowerPoint y Excel.Disponibilidad part-time (lunes a viernes, 9:00 a 13:00 horas).Modalidad híbrida: 3 días presenciales y 2 virtuales.Te ofrecemos:Jornada de 20 horas semanalesAsignación estímulo y obra social12 días de licencia por examenUna experiencia real en un entorno internacional y diversoParticipación activa en proyectos de transformación digital dentro de una organización global

Job Application Tips

  • Tailor your resume to highlight relevant experience for this position
  • Write a compelling cover letter that addresses the specific requirements
  • Research the company culture and values before applying
  • Prepare examples of your work that demonstrate your skills
  • Follow up on your application after a reasonable time period