Prácticas Data Analyst - 100% remoto

En Rockstar Data unificamos datos de POS, ticketing, contabilidad e inventario para convertirlos en insights accionables y un asistente conversacional que permite a gerentes “chatear con sus datos” (incluido WhatsApp). Nuestro foco son holdings de restauración y ocio nocturno, con dashboards por rol y analítica predictiva.Misión del puestoGarantizar la calidad y consistencia de los datos que se cargan en el Data Warehouse (DWH) de Rockstar Data, validando que la información extraída vía procesos ETL cumple con los estándares de exactitud y lógica de negocio antes de ser expuesta en dashboards, asistentes conversacionales y módulos de predicción.TareasRevisar y validar los datos tras los procesos ETL antes de su consumo en el front-end.Diseñar y ejecutar pruebas de calidad de datos (data quality checks):Integridad (no hay registros faltantes).Consistencia (coherencia entre fuentes, ej. ventas POS vs. contabilidad).Exactitud (validar contra la fuente de verdad).Duplicados y outliers.Crear reportes de validación que documenten errores, anomalías o discrepancias detectadas.Colaborar con el equipo de Data Engineers para ajustar pipelines cuando se detecten incidencias.Establecer reglas de negocio junto con el equipo de producto (ej.: cálculo correcto de ticket medio, margen, EBITDA).Automatizar pruebas recurrentes de validación y proponer mejoras en la calidad de datos.Mantener comunicación con Customer Success cuando la discrepancia proviene de errores en el data entry del cliente.RequisitosINDISPENSABLE PODER FIRMAR CONVENIO CON SU CENTRO EDUCATIVOExperiencia previa en análisis de datos o QA de datos.Conocimientos de SQL intermedio/avanzado.Familiaridad con procesos ETL y Data Warehousing.Capacidad de interpretar KPIs financieros y operativos en restauración/ocio nocturno (ej. facturación, ticket medio, rotación de inventario).Experiencia con herramientas de BI (PowerBI, Tableau, Looker, o equivalentes).Orientación al detalle, pensamiento crítico y alta capacidad de documentación.Tech Stack que usamos:Python, SQL, AWS, GitHubBotpress (Cloud/Studio) · WhatsApp (Meta) · Servidores MCP (server-postgres, server-hal, server-custom-rag).Que valoramosExperiencia en hostelería/retail o SaaS de datos.Conocimientos básicos de Python para validación y automatización.Experiencia en entornos cloud (AWS, Supabase, BigQuery, Redshift).Conocimientos de control de versiones (Git).BeneficiosUbicación: Remoto con base preferente en EspañaTipo de contrato: 600 euros primer mes, 800 euros a partir del segundo mesHorario: Jornada parcial (30 horas semanales) con horario a convenir.Qué ofrecemos:Proyecto con propósito y tracción real (ya implantado en 30 locales, con roadmap validado).Acceso a datos reales y complejos para entrenar tusMentoría directa del CTO y del equipo deParticipación activa en el diseño de uno de los primeros LLM-asistants entrenados con datos de negocio en hostelería.Posibilidad de crecimiento interno acelerado (hacia data lead o ML engineer senior).Ambiente de trabajo flexible, joven y con espíritu emprendedor.¿Quieres unirte a la primera plataforma de Business Intelligence y AI Predictiva para el ocio nocturno y la restauración?